◆ 对柴象飞来说，创业所带来的巨大挑战是角色的快速转换。
文| 铅笔道 记者 赵芳馨
►导语
当被问到最难忘的时刻，柴象飞思考了一瞬，坦言自己最难忘创业以来“分裂”的状态。
成为汇医慧影CEO，就意味着他要长期在不同角色中快速转换，技术、产品、销售……时间仿佛在快进，半年来休息的时间不超过半天，“一年当五年过”。
有时斯坦福博士后，他又要慢下来，更为专注地打磨智能诊断云平台。在平台上，心血管、肿瘤、骨科等各个病种都搭建了算法模型，从收集数据到提高阅片效率、量化诊断全流程一般需要4个月。
与医院的合作更需要耐心。进入一家医院，汇医慧影需要快则两三月，慢则四五个月。
就这样在快快慢慢的节奏中，柴象飞带领团队把智能诊断云平台迭代了三个版本。产品能提高影像医生阅片效率40%，其中乳腺肿块检测准确度>91%，胸部CT正常/异常诊断准确率90%左右。云平台也已在700多家医院落地（签署购买或合作协议）。
今年10月，汇医慧影再次完成数亿元的B轮融资据说斯坦福博士后拿了AI医疗影像最高融资 辅助诊断覆盖700家医院，达泰资本领投、蓝驰创投及其另一家机构跟投。“这是业内目前为止数额最高的一轮融资。”
注:柴象飞承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道做客观真实记录，已备份录音速记。
走出斯坦福
如果不是创业，柴象飞很可能会沿着斯坦福博士后的路子，成为一名研究医学影像的教授。
在大学里做研究，直到白发苍苍光荣退休，终其一生在知名期刊上发表100多篇论文——参加斯坦福大学一位老教授的退休party时，他仿佛看到了自己未来几十年的生活。
但研究成果的转化率呢？
“全球每年产出几十万篇论文，但真正能够转化为使用成果的可能只有千分之一，连百分之一都不到。”
但斯坦福大学相对来说又是一个高转化率的地方。很多教授走出大学进入公司，“有的计算机系教授四天待在公司，只有一天回学校”。
而他与之打了十多年交道的医学影像专业，虽说成果落地没那么容易，但正因为困难，所以更缺乏有能力的人把理论产品化、商业化。
柴象飞恰恰就具备这些能力。研究生开始，他的学习和工作地点都在医院里，并先后在荷兰癌症研究中心、斯坦福大学医学院癌症放疗中心参与开发了影像引导放疗系统、影像云平台、放疗云平台等。
另一方面，医学影像技术已发展成熟，又不断汲取以数据为驱动的新技术。这些人工智能或大数据的“方法论”，最终都是为了让算法从智能诊断到量化诊断进化再到精准医疗。
未来的方向已然明晰了，然而就这样在美国成立一家创业公司，无疑是阻力重重。打通医院，并获取持续的数据反馈非常艰难，在美国，影像的异常筛选准确率要达到99%才能用于临床试验，还需经过三年验证。
对比而言，世界范围的AI混战中，国内才是“AI+医疗”方兴未艾的新战场。“准确率达到90%～95%，我们就可以在部分医院小范围测试，医院也愿意参与到临床试验中。”
那就回国去。柴象飞给自己定了一个时间，在2015年的圣诞节前找到第一笔融资；否则就待在美国寻求其它机会。
进展比想象中顺利。一个月后，汇医慧影完成天使轮融资，投资方为水木易德。
落地智能诊断云平台
正如医生看病要找准病灶所在，作为一家医学影像人工智能公司的创始人，柴象飞也想解决行业中的“问题”。
一是基层的需求。回国后，他发现基层医院的影像医生储备不足，而在大医院当医生的同学每个周末都会去往基层医院，帮助阅片、写报告等。
二是工作内容的差异。国外的影像医生能深度参与患者的临床治疗方案中，但至今国内的医疗体制沿用的是苏联体系，影像、检验、超声等几乎等同于医辅科室，与临床分离。如果影像医生能够提供详细、精准的诊断依据，临床医生才能得出更准确的结论。
有别于国内外的第三方影像中心，汇医慧影针对“问题”的解决方案并不涉及实体和重资产，它想做的是延续和传承。“老医生到了退休的时候会著书立传，因为他想把毕生所学固化下来，让后人所学。”
作为图像信息的医学影像是特殊的，它可以用计算机来记录。所以汇医慧影可以综合运用图像识别、深度学习等AI技术，针对CR、DR、CT、MRI等医学影像进行图像处理和分析，并模拟影像医生的阅片模式进行诊断。
伴随影片的是一纸薄薄的影像报告。报告一分为二，上半部分为影像所见，即医生阅片看到了什么；下半部分为诊断意见。
汇医慧影的垂直医疗场景落地，也是围绕这两部分内容：用图像识别来找到影片中的病灶等，提升阅片效率；搭建全流程预测模型让机器作出诊断结论，量化精准医疗，帮助医生做出个性化的治疗方案。
两部分齐头并进，对于不同的疾病又各有侧重。
一种情况是大器官小病灶，其难点在于从影片中看到问题所在。比如整个乳腺的影片大到4000*4000像素，人眼很难快速找到病灶，而汇医慧影的乳腺肿块检测准确度大于91%，阅片时间从5分钟缩短至两三分钟，提升40%效率。
图像识别最倚重的是数据量，尤其是已经标注好的数据。除了利用柴象飞在斯坦福期间的相关实验数据，汇医慧影还通过和医院的相关合作获取一部分数据。此外，公司自主研发影像大数据科研平台，其中影像组学模块已接入50家三甲医院，获取了全流程临床数据和影像标注数据5万多例。而精确标注数据越多，图像识别就越准确。
另一种情况是病灶明显但难以定型定量。例如癌症、心血管疾病或神经类疾病处在不同分期，患者的治疗方案不同。此时，深度学习模型更侧重数据的维度，不仅是病理数据，还有愈后三个月后的随访影像数据、一年后的生存情况，甚至是相关基因数据。
经历一年时间，智能诊断云平台于2016年搭建完成，至今迭代了3个版本。产品包括医院端、医生段、患者端、管理员端等，涵盖心血管、肿瘤、脑科学、骨科等病种。平台可以从以上各维度数据中提取1000多个特征值，利用机器学习最终得到量化结果。“通常来讲，我们的准确性达到了80%。”
而一般情况下，某个病种的异常筛选准确率能做到85%（或达到普通医生的诊断水平），柴象飞就会带着团队找医院进行测试。
打动医院和资本
最初到医院测试智能诊断云平台时，柴象飞都是亲力亲为。
一些医院需要与县级医院远程诊疗，计算机先出诊，诊断不了的医生再诊，这样就完成了上下级医院间的科室托管。柴象飞自己把程序开发好，白天到医院给医生、领导讲解，晚上一番应酬之后写方案；第二天，他再去上门安装。
但很难解释，作为一家初创企业，汇医慧影究竟靠的是什么打动医院。毕竟医院与公司合作，除了看中其产品是否解决真实需求以及性价比，也会参考公司背景。
直到某次汇医慧影打败其它大公司，中了某医院的标之后，柴象飞无意听到了院方对他和团队的评价。“第一点，这家公司的老板是医学影像人工智能出身，懂得医生工作场景中的个性化需求；第二点，老板亲自上阵，人挺踏实做事靠谱。”
除了产品，汇医慧影也在不厌其烦地教育当下市场。云平台进入一家医院，市场人员需要不断跟进，同时还有科研人员与医院进行科研合作。就连柴象飞也经常去各种行业会议上演讲、作报告。
与此同时，公司组建了一支30人的销售队伍。通过直销和代理商推进，汇医慧影已覆盖700多家医院（签署购买或合作协议）。
在柴象飞看来，这些正是团队最大的优势所在。“如果光有技术没有市场，或者光有市场没有技术都不行，而我们能把技术和市场紧密揉在一起。”
资本的认可与他的观点几乎如出一辙：认同汇医慧影具体执行的步骤，以及团队有能力做成“AI+医学影像”并且胜出。
于是继一年前获得来自蓝驰创投的A轮投资之后，今年10月，汇医慧影再次完成超过数亿元的B轮融资，达泰资本领投、蓝驰创投及其另一家机构跟投。“这是业内目前为止数额最高的一轮融资。”
编辑 付文学 校对 邵毛毛
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阅读完莫急走
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斯坦福大学博后条件，浙江大学滨江研究院智能医疗技术与装备中心博士后招聘启事
浙江大学滨江研究院是浙江大学与杭州高新区（滨江）共同举办的事业单位，是政府支持、产学研结合、市场化运作的新型研发机构。研究院面向国家重大战略、区域发展重大需求和国际科学前沿，聚焦信息创新、生命健康等相关领域斯坦福大学博后条件，对标世界一流创新平台，构建重大科技成果创新策源地、滨江信息健康产业加速器、浙大科研成果转化孵化器、浙大滨江全面合作共同体，助力滨江创新技术研发和区域经济发展，促进浙大世界一流大学和一流学科建设。
一、薪资待遇
1. 参照浙江大学博后待遇，实行协议年薪制，一般在30-50万，具体结合申请者的毕业院校和科研学术情况确定；
2. 新进站博士后研究人员，在站期间再给予每人每年12万元生活补贴（补贴两年），国（境）外博士后再增加5万元生活补贴；
3. 新进站应届博士毕业生，符合条件者给予杭州市一次性生活补贴5万元；
4. 新进站博士后研究人员，在站期间再提供每人15万元科研经费；
5. 在站期间，符合条件的博士后研究人员，研究院协助申请杭州市高层次人才认定，认定通过享受相应待遇，与薪酬待遇累加（博士学位最低可申请E类人才，享受每个月2500元的租房补贴）；
6. 入选博士后创新人才支持计划、博士后国际交流计划引进项目的博士后研究人员，相关待遇可叠加；
7. 按国家有关规定缴纳五险一金；
8. 期满出站后留（来）研究院工作斯坦福大学博后条件，浙江大学滨江研究院智能医疗技术与装备中心博士后招聘启事，符合条件者可享受杭州市发放的每人40万元的博士后出站安家一次性补助；
9. 期满考核特别突出者，出站后可申请浙江大学“新百人计划”研究员等人才计划项目，纳入浙江大学的科研队伍序列。
二、招聘课题组
赵鹏鹏课题组
（一）课题组简介：
赵鹏鹏，浙江大学滨江研究院研究员。2021年回国前担任德国弗莱堡大学（ of ）副教授，于2017年在弗莱堡大学获得微光学博士学位，后在德国弗莱堡大学微系统工程研究所从事微光学系统方面的科研和教学工作，累计指导博士生2名，硕士生6名，研究内容主要包括内窥镜光学系统设计、微纳光学设计加工加工以及自适应光学显微系统。期间，参与主持了德国基金会DFG资助项目6项，累计资助金额2500万元。以第一作者身份，先后在国际期刊和会议发表高水平学术论文11篇，并受邀作为 , , 等多个国际刊物审稿人。赵鹏鹏博士在内窥镜光学系统研究方面有着丰富的学术和工作经验。此外，赵博士提出的可用于显微镜实时像差校正的透射式自适应光学元件引起业界广泛关注，实现了自适应光学元件的突破性创新。
课题组长期从事多模式内窥镜光学系统的设计与研究。通过结合多种成像模式，满足了高灵敏度、高选择性、高性价比和多功能的疾病筛查的所有基本要求。这种复杂的、超小型化的、多配置的光学内窥镜成像探头将在功能、集成精度和紧凑性方面超越任何现有系统，并为内窥镜操作员提供无限的操作灵活性。所开发的内窥镜光学探头用于对癌变组织进行光学活检，相比于传统癌症诊断的金标准，所开发的多模式内窥镜光学成像系统能够为医生提供全套的解决方案，允许实时、原位诊断组织恶性肿瘤，方便医生做出实时诊断。
实验室研究方向为（1）多模式复合内窥镜光学系统开发，（2）基于自适应光学的显微成像系统国外在职学位班，（3）微纳光学的设计与加工。现因工作需要，拟招聘研究人员2-3人。
（二）应聘条件
（1）具有光学、生物医学等相关专业的优秀博士毕业生（含应届生或博士毕业未满三年），35周岁以下，有较强的英语听说读写能力；
（2）受过良好的科研训练，能自我激励，具备团队协作精神；
（3）在读博期间至少发表过1篇较高水平的第一作者论文。
（4）在科研项目研究、技术成果转化等相关领域具有一定经验的优先；
请将个人简历及其他重要支撑材料电子版发送至：
(王老师)
许迎科课题组
（一）课题组简介：
许迎科：教授，博导，现任浙江大学生物医学工程与仪器科学学院院长助理。2012年至今在浙江大学生仪学院工作，长期从事生物光子学与细胞生物学的应用研究工作。与耶鲁大学、斯坦福大学及牛津大学等多家国外一流高校合作密切。主持有科技部国家重点研发计划1项；国家自然科学基金项目4项；参与科技部国家重点研发计划与基金委重大仪器专项等多项国家和省部级纵向研究课题。担任美国耶鲁大学兼职客座教授( )、中国工程院院刊杂志青年通讯专家及浙江省光学学会理事等。在超分辨光学成像、单细胞光学操控、显微图像分析处理等方面取得一些成果，在 , , JCB, JCS等期刊发表SCI论文60余篇。
个人主页：
智能成像技术团队从事多学科交叉研究工作，因科研发展需要，拟招聘数名青年研究员、博士后研究人员及助理研究人员。团队开展超分辨光学成像技术研发与产业化应用，集成开发系列新型光学成像核心模块与部件(如激光共聚焦扫描模块、全内反射荧光显微成像模块等)，智能图像分析处理系统，以及智能光学成像技术在生命科学、临床医学与工业上的研究与产业化应用开发。
（二）应聘条件：
要求：博士学位，以第一作者在国际学术期刊发表过论文，海外或国内双一流高校毕业生优先；生物医学工程、光学工程、控制科学、机械等相关理工科专业背景(软硬件方向)，或生命科学、基础医学等基础学科相关专业(应用研究方向)，有多学科交叉研究经验或光学系统使用经验者优先。
