本周一，人工智能行动峰会正在巴黎举行。
为了给这次的AI行动峰会造势，法国总统马克龙用上了人工智能生成的伪造视频。
在社交媒体上发布的一段视频中，马克龙在他的伪造视频下面回应道：「做得好」。这些视频在几个月前就已经开始在法国社交媒体上流传。
马克龙承认他的伪造视频在一些社交媒体圈子中变得流行了起来。
「更是重要的是，借助人工智能，我们可以做一些非常重大的事情：改变医疗保健、能源及我们社会的生活」，这位47岁的总统说。
他补充道：「法国和欧洲必须处于这场革命的中心，以抓住每一个机会，并推广我们的原则。」
马克龙这次为了AI峰会真的是拼了！足以看出法国对AI的重视。
在这次峰会的开幕式上，斯坦福教授，人称「AI教母」的李飞飞博士受邀发表开幕演讲。
李飞飞从五亿年前生命感知能力的进化讲起，一路讲到图灵时代，为人们展现了AI发展的宏大历史脉络。
接着，李飞飞讲到了今年非常热门的「智能体」，与她目前的主要研究领域「空间智能」与「具身智能」。
同时，李飞飞也再次强调了她在多年探索中一以贯之的主张：「AI以人为本」（Human- AI），展现了她在科学探索中浓郁的人文关怀。
从5亿年前说起
李飞飞从五亿年前那个连视觉的概念都还不存在的遥远时代开始讲起。
随着时间的推移，简单生物开始能够感知周围的世界，并做出反应。最初，感知是被动的，只是让光线进入，而这一过程很快变得更加丰富和主动。
神经系统开始进化，视觉从「看」变成了「理解」，理解进而导致行动，而所有这一切最终催生了智慧，并永远改变了地球上生命的本质。
到了20世纪中叶，艾伦·图灵，这位伟大的英国数学家，在计算机尚未真正诞生之前，就已经在思考如何赋予机器可与人类比肩的认知能力。
「对我来说，他的写作总是鼓励人类大胆地想象思维机器」，李飞飞说，「正是这种好奇心和雄心，驱使了美国早期的计算机科学家们，他们不仅组织了第一个研究项目，探讨思维机器的可能性，还创造了人工智能这一术语。」
在1956年那个炎热的夏天，这群早期的计算机科学家们，在达特茅斯的人工智能夏季研讨会上讨论了这一问题，甚至提出两个月内就能解决大部分问题，从而揭开智慧的神秘面纱。
不得不说，现在看来他们可能有些过于乐观，但不得不佩服他们的胆略。今天，距离这个「两个月」的项目已经过去了几十年。
「但我们确实取得了一些实质性的进展。」
算法、数据与算力
李飞飞表示，工智能一直以来都是一个跨学科、充满活力的领域。
「我们今天所处的现代人工智能时代，正是三项极其重要但各具特色的技术和科学进展交汇的结果。」，她说。
首先是感知算法的研究，研究生物如何感知世界国外在职学位班，并逐渐形成数学模型，这些模型使我们能够创造出更强大的机器。
继艾伦·图灵的假设之后，神经生理学家们为我们揭示了视觉皮层的神经处理结构，获得了诺贝尔奖，并彻底改变了我们对视觉处理的理解。
与此同时，认知科学家们深入研究地我们的大脑，揭示了我们感知周围世界的深度与复杂性。
科学的结论是，大脑与我们所处的环境是密不可分的，它是不断在从环境中学习的。
「对我个人而言，作为在21世纪初成长起来的科学家，当时感知算法几乎是我所在领域的唯一关注点」，李飞飞表示。
而认知科学带给她的启示在于「规模」。演化与发育能如此有效地塑造人类智慧，是因为它们能利用大量数据来驱动我们的学习。
李飞飞和她的合作者、学生们推测，同样的规律也适用于机器，只不过这一次，数据来自现代数字设备和互联网，而不再是依靠生物感官。
由此李飞飞所在的实验室发起了项目——它是第一个针对人工智能的大规模互联网训练与评测数据集。
他们提出了一个关键假设：数据是让神经网络等高容量算法真正「活起来」的关键。
这个理念让神经网络焕发新生，开启了利用海量数据来推动AI进步的全球趋势，也成为如今所说的AI「规模定律」（ law）的一部分。
然而，所有这些成就都离不开强大的计算能力。
最初的里程碑包括冯·诺依曼（Von ）在上世纪40年代提出的计算机体系结构理论，它一直沿用至今，并在70年代初催生了第一批微处理器。
而令人感到有趣的是，正是电子游戏推动了硅芯片处理速度的突破。1990年代初，随着游戏图形需求的增加，图形处理单元（GPU）在短短几十年内爆发式增长，这最终成了人工智能网络算法能够利用互联网大数据的最后拼图。
「如果你是游戏爱好者，那我们要感谢你。」，李飞飞现场表示。
AI的飞跃
「接下来的发展就不仅仅是历史，它是构建未来的配方。」
2012年，李飞飞的实验室在挑战赛上首次实现了这三种技术的结合——算法、数据和计算，规模足够大到几乎一夜之间改变了AI领域。
如今，十多年过去了，探索仍在继续，依然看不到尽头。
毫无疑问，历史学家今后一定会把这段时间称作「真正的第一个AI时代」，李飞飞表示。
「从任何一个你能想到的指标来看——无论是计算机专业中人工智能方向的学生人数、投资金额、新创企业数量，还是其他方面——AI都是一场在深度和广度上不断扩大的革命。」她说。
现在，大型语言模型把AI所依赖的三大要素——算法、数据和计算力——都推向了更极致的规模。它们采用了一种名为「」的新型模型架构，训练数据几乎覆盖了整个互联网，并在数量惊人的最新、最强大芯片上运行。
结果是，机器的能力比过去十年来的任何一次突破都更为迅猛。
现在我们几乎将「AI可以用自然语言流畅地跟我们对话」视为理所当然，AI能回答我们提出的几乎任何领域的问题，甚至能够生成各种复杂形式的内容——从图像、声音、音乐到视频斯坦福博士读几年，李飞飞巴黎峰会开幕演讲：AI正自我觉醒！马克龙AI换脸现场“整活”，无所不包。
不仅如此，在一些难度极高、对人类来说具有挑战性的任务上，AI的成绩也像坐火箭一样往上蹿，几乎呈现出垂直上升的趋势。
从「被动感知」到「主动行动」
不仅能够流畅使用语言，大型语言模型现在朝着更具「主动性」的方向发展——它们学会了将复杂任务分解成若干步骤，并逐步规划如何实现目标。
人们目前将具备这种能力的AI称作「智能体」。
我们目前所讨论的还大多停留在「语言智能」层面，但人类之所以为人斯坦福博士读几年，是因为我们拥有更全面、更完整的智能。
李飞飞表示，从「被动感知」到「主动行动」的新阶段正在到来。
在李飞飞自己的研究领域——涉及摄像头和机器人，她看到AI正逐渐具备「创造、理解、推理和交互」这些维度，进而在数字或物理的三维空间里与人和环境相互作用。
李飞飞称其为「空间智能（ ）」和「具身智能（ ）」。
在现场，李飞飞举了一个例子，假设你看到下面这样一张图片，视觉智能很容易让我们识别出里面的所有物品：那只猫、那盆植物、那张桌子，以及那杯牛奶。
但是，这就代表我们感知系统的全部功能了吗？
显然会有不少人不仅仅「看懂了」那张图，还会产生「哎呀，快伸手把那杯牛奶抓住，别让它掉到地上打碎了！」这样的冲动。这个小例子清楚展示了「从观察到行动」之间有多么巨大的差别。
「这也说明了我认为我们如今所处的拐点：AI正从观察者变成与我们并肩行动的执行者。」李飞飞说。
如果AI真的不再只是「会思考的机器」，而是同时成为「会行动的机器」，那么我们整个社会在引导这项技术发展方向时，就承担着更加紧迫而重大的责任。
「我认为毫不夸张地说，这一切正将我们带到一个对整个人类文明至关重要的历史关头。」李飞飞强调，「我们要如何应对？」
AI以人为本
李飞飞表示，有一个主线在她的多年探索中始终贯穿，那就是「以人为本的AI（Human- AI）」，并且它包含三个核心价值：尊严（）、能动性（）和社区（）。
首先是尊严。当面对越来越强大的技术时，我们人类常常会反思：到底是什么在定义「我们是谁」？
如果把我们能做的所有事情都一一剥离，剩下的、那份能够自主决策并亲自行动的尊严感，依然是我们作为人的本质之一。
李飞飞在现场举了一个例子：如何让机器人和AI技术帮助那些严重瘫痪患者重新获得自主行动的可能。
在这项斯坦福大学的研究中，李飞飞的学生利用完全「非侵入式」脑电图（EEG）记录获取使用者的思维信号，通过AI算法对这些信号进行解码并发送指令给机械手臂。最终，机械手臂在患者「意念」的控制下做出包括烹制日式寿喜烧在内的一整套烹饪动作。
这便是AI帮助人们重新赢得自主与尊严的一个示例。
其次是能动性（）。李飞飞表示，她所在实验室多年来的核心理念就是探索如何让AI「增强（）」人类的能力，而不是取代人类。
李飞飞相信AI可以帮助我们从创造力到医疗保健、从科研到制造业，在方方面面获得新的能力。
「因为在许多方面，AI的技能与人类的技能其实是互补关系。我们完全可以利用这个合作者来强化自身的能力。」，她说
最后是社区（）。过去十年里，科技也常常被诟病「把人们越拉越远」，催生了各种「信息茧房」和「狂热话题诱饵」等。
如今，AI又一次走到了十字路口：一条路是让AI主导社交体验，甚至为每个人定制内容并强化他们的偏见；另一条路则帮助我们构建更健康、更强大、更具有包容性的社区，比如借助AI教育助手，让更多人（包括孩子和成人）获得学习的机会。
这里，李飞飞举了两个简单案例：一个是利用AI和虚拟现实技术，为有阅读障碍的大学生提供个性化辅助工具；另一个是美国水牛城大学开发的一个AI专家系统，用来缓解语言治疗师（- ）短缺的问题，帮助对3至10岁儿童进行早期语言干预。
理性、务实与多方协作
最后，李飞飞谈了一下对于AI治理问题的看法。
首先，她认为务必要基于科学而不是科幻来进行治理。「我们应该用更科学的方法来评估和测量AI的实际能力与局限，从而制定更加精准、可落实的政策，并且基于现实而非幻想。」她说。
其次，我们需要采取务实的态度来看待AI治理。
李飞飞认为，不应该只顾在上游阻碍对这项仍然非常年轻的技术的进一步探索与研究；相反，应该更多关注它的具体应用场景，确保它能被善加利用，并对可能产生的不良后果加以防范。
最后，她说我们必须投入更多资源，构建更健康、更蓬勃的AI生态系统，让学术界、创业者、开源社群以及公共部门都能与大企业一道参与进来、发挥关键作用。
如上面李飞飞所说，现代AI之所以兴起，主要归功于算法、数据和计算力这三大要素的结合，李飞飞担忧地表示若这三种关键资源仅仅掌握在少数几家公司手中，AI生态系统就会面临好奇心驱动的研究乏力、顶尖教育人才受限、开源项目缺少资源、多学科交叉探索不足等诸多问题。
最后，李飞飞提出一种新的挑战：与其再问「我们能否创造AI」，不如问「我们能否创造一股向善的AI力量」。
「今天我想向各位发出邀请：让我们共同努力，去构建以人为本的AI。」她最后说。
参考资料：
美国斯坦福大学博士后几年毕业，直播预告:颜宁实验室毕业生做客女科学家论坛,畅谈女科学家去哪了
离开科研，还是留下？
撰文 | 返朴
2015年，结构生物学家颜宁教授在清华大学发起、组织了第一场女科学家论坛（Women in forum），邀请处于不同事业阶段的女性科学家分享她们的心得。此后，论坛年年举办，至今已有六届。去年的论坛以“科研伉俪”为主题，首次引入男嘉宾，讨论两性所共同面对的“事业与家庭的平衡”问题。
2019年，科普电子刊物《返朴》创建美国斯坦福大学博士后几年毕业，直播预告:颜宁实验室毕业生做客女科学家论坛,畅谈女科学家去哪了，总编颜宁教授设立“女科学家去哪了”专栏，介绍女性科研人员的学术成就，分享她们的生活和事业经历，以求逐渐破除“女的不行、不合适”的惯性思维，树立“榜样的力量”。
在科研领域，长期存在着性别事业曲线的“剪刀型分布”现象，即“科研地位越资深，女性比例越低”。那些离开科研领域的女性，去了哪里？这正是专栏名“女科学家去哪了”的由来。今年的女科学家论坛将直面这一问题——颜宁教授邀请了曾经或者正在颜宁实验室学习工作的成员，谈谈她们百花齐放的人生之路。
第七届女科学家论坛将于北京时间2021年12月11日（周六）上午10:30举行，时长约1.5小时，在微信视频号“返朴”、微博账号“返朴”、知乎账号“返朴”以及账号“返朴科普”等四个平台同步直播，欢迎大家收看。在直播间互动提出的问题，嘉宾也有机会看到并解答哦~
对话嘉宾
韩亦沫
韩亦沫
美国莱斯大学助理教授
韩亦沫，本科毕业于清华大学物理系，后进入美国康奈尔大学攻读博士学位，研究电子显微镜和纳米材料的表征。获得应用物理学博士学位后，她加入了美国普林斯顿大学分子生物学系颜宁教授的研究组，以扩展在冷冻电子显微镜方面的知识美国斯坦福大学博士后几年毕业，并开发利用纳米材料提高生物表征的方法。
2020年7月，韩亦沫博士在美国莱斯大学材料科学与纳米工程系开设了自己的实验室，带领团队开发新型电子显微技术来研究纳米材料和纳米生物界面。
郝琦
郝琦
Life 首席科学家
郝琦，本科毕业于中央民族大学，博士就读于清华大学颜宁教授实验室，后赴美国洛克菲勒大学 教授实验室从事博士后研究。现任旗下生物科技公司 Life 的首席科学家（ ），领导蛋白质科学小组。
和渊
和渊
中国人民大学附属中学高级教师
和渊，本科毕业于北京师范大学生命科学学院，以优异成绩保送至清华大学颜宁教授实验室攻读博士学位，现任教于中国人民大学附属中学。和渊是高级教师，北京市优秀青年人才免联考在职研究生，凤凰网评选的北京市教育新星；全国十三五规划基金课题主持人，海淀区学科带头人，海淀区青年岗位能手，中国青少年科技辅导员协会高级辅导员，国际青少年奥林匹克中国区组委。
和渊博士曾获得全国创新名师孵化大赛全国决赛一等奖、全国优秀科技辅导员、北京市教育教学科研成果一等奖、北京市课程建设优秀成果一等奖。科研论文发表在等期刊上，教学论文在国家级核心期刊上发表论文十多篇，参与编著6本著作，其中有畅销书《成为学习高手》，译著有《准备》等。
胡苗会
胡苗会
美国普林斯顿大学博士后
胡苗会，本科毕业于北京化工大学生物工程专业，2018年博士毕业于中国科学院生物物理研究所，现在美国普林斯顿大学颜宁教授实验室从事博士后研究，专注于重大疾病相关的膜蛋白结构与功能的研究。胡苗会博士说：选择学习生命科学，是因为想要窥探生命的奥秘；而选择结构生物学，是因为结构一目了然，更能深入本质。
李静贤
李静贤
美国芝加哥大学博士后
李静贤，硕士毕业于兰州大学生物化学与分子生物学专业，2015年博士毕业于清华大学颜宁教授实验室。后赴美国芝加哥大学Demet Araç 教授实验室从事博士后研究至今，获得美国心脏协会（ Heart ）博士后奖学金支持。
李静贤博士的研究主要通过结构生物学和细胞生物学的方法探索 GPCR及其（）如何在神经系统中执行功能。
卢桂凤
卢桂凤
青侨阳光基金经理
卢桂凤，本科毕业于山东大学生物学专业，后进入清华大学医学院攻读硕士学位，2012年毕业后加入强生中国，在市场部从事品牌管理。2017年5月成立青侨阳光基金，担任青侨阳光基金经理。基金聚焦于医药行业，致力于参与未来十几年甚至更长时间的生物医药大发展。
潘孝敬
潘孝敬
清华大学生命科学学院副研究员
潘孝敬，2011年本科毕业于中国科学技术大学生命科学学院，同年进入清华大学医学院攻读博士学位，师从颜宁教授。2016年获取博士学位后，继续在清华大学医学院从事博士后研究，现任清华大学生命科学学院副研究员。主要研究方向是运用电镜以及电生理方法研究电压门控钠离子通道的结构与机理。曾获评清华大学优秀博士后、清华大学结构生物学高精尖中心卓越青年科学家。
王楠
王楠
美国斯坦福大学博士后
王楠，2016年本科毕业于吉林大学生物学专业，同年进入清华大学颜宁教授实验室攻读生物物理学博士，从事癌症相关转运蛋白的结构和功能研究。今年6月获得博士学位，并获评清华大学优秀毕业生，将于明年赴美国斯坦福大学从事博士后研究。
闫浈
闫浈
西湖大学生命科学学院助理教授
闫浈，2011年本科毕业于南京大学；2016年博士毕业于清华大学，师从施一公教授。先后在清华大学、普林斯顿大学跟随颜宁教授进行博士后研究，获得美国心脏协会（ Heart ）博士后奖学金支持。2019年秋加入西湖大学，开设膜蛋白结构与功能实验室，研究方向主要包括：1）与人类重大疾病相关的通道蛋白的结构与机理研究，并基于结构进一步筛选、设计并优化潜在的药物分子；2）植物中重要的跨膜转运蛋白的结构与机理研究。
2017年，闫浈荣获 N. Prize瑞士青年研究奖，该奖项每年在全球范围内奖励30名左右30岁以下的青年研究人员。
Chair／主持嘉宾
颜宁
颜宁
美国普林斯顿大学终身讲席教授，美国科学院外籍院士
颜宁，结构生物学家。2000年于清华大学生命科学与技术系获得学士学位；2004年于普林斯顿大学分子生物学系获得博士学位。颜宁博士于2007年-2017年任教于清华大学医学院和生命学院，2017年作为首位 讲席教授受聘于普林斯顿大学分子生物学系。她主要致力于跨膜运输蛋白的结构与机理研究，在国际上首次揭示人源葡萄糖转运蛋白、真核生物电压门控钠离子通道和钙离子通道等一系列具有重要生理与病理意义跨膜蛋白的原子分辨率结构，为理解相关疾病的致病机理及药物开发提供了分子基础。
因其科学成就，颜宁于2011年获得基金委杰青资助，2012年入选美国HHMI首届国际青年科学家、同年获“中国优秀青年女科学家奖”， 2014年获何梁何利基金科学与技术进步奖，2015年获国际蛋白质学会青年科学家奖、赛克勒国际生物物理奖，并受聘长江讲座教授（2017年底终止），2016年成为戈登学术会议（ ）首位来自中国大陆地区的 报告人，2019年获得以色列魏斯曼研究所颁发的国际“女科学家奖”、求是杰出科学家奖，并入选美国科学院外籍院士。
美国斯坦福大学博士后回中国，美国斯坦福大学中国学生学者联合会组织的毕业晚会
转眼又到了一年的毕业季，斯坦福大学中国学生学者联合会在组织毕业晚会，有200多人参加。身为世界一流学府的准校友，大家对于未来都充满信心!
经济博士生、中国学生会副主席石凡奇说，学生会每年举办迎新、歌手大赛、春晚、毕业晚会等四个大型活动，目前约800多位成员。不是每个学校的中国学生会都会独立举办毕业晚会，但斯坦福中国学生会特意举办了晚会，一方面庆祝毕业，另外也是促进社交，让毕业生、校友，甚至外校人士有平台能交流互动。
除毕业的喜悦以外，大家最关心的当然还是未来的出路。今年毕业的经济博士许睿就说，自己的专业是宏观经济，已经找到工作，将到国际货币组织(IMF)担任经济学家，“虽然斯坦福这里环境很好，但总是要离开的。”
她认为美国斯坦福大学博士后回中国，美国斯坦福大学中国学生学者联合会组织的毕业晚会，经济博士找工作不算难，系上一年大概收20多位博士生，中国学生少则2、3位，多则6、7位，“基本上只要找到工作都可以毕业，差不多一半走教职。”
博士后研究的孙若愚则说，来湾区一年半，觉得湾区非常舒适，特别是他研究背景与计算机科学、统计，以及电机等领域都相关，硅谷有很多同行，“感觉非常好。”
今年要从国际教育政策硕士毕业的张茜则说，除学业以外，斯坦福的学生社团也很发达，包括中国学生组织的社团。例如她参加中文话剧社美国斯坦福大学博士后回中国，曾在学校的春晚表演，不但演出具有水平，且大家的“颜值更是爆表”。
在斯坦福大学读环境工程的樊湖波也说，自己本科在清华，参加清华艺术团，到了斯坦福大学之后仍维持兴趣，曾担任春晚的导演，并创办一个阿卡贝拉的歌唱团体。他谦称自己不太学术，也不搞科研，虽然念环工，但决定未来回中国从事金融相关工作。
他解释，自己曾在风险投资与私募基金实习过，对于“靠嘴吃饭”领域比较有兴趣，“在这里我不会代码，做一个工科生不会写代码实在是活不下去。所以(一直以来我)多上商学院跟法学院的课，练习其他技巧。”
