12月20日,英伟达公司宣布了2025-2026年度英伟达研究生奖学金计划( )的获奖者名单。
今年是英伟达邀请博士生提交研究项目并参与评选的第24年。共有10位来自全球的博士生获得了此项奖学金
英伟达为每位获奖博士生提供高达60,000美元的资助,支持他们在人工智能、机器人、自动驾驶、计算机图形学等相关领域的研究。奖学金旨在选拔那些有才华、有天赋、有主动性且愿意在职业生涯初期与英伟达密切合作的学生,助力他们通过创新性研究推动加速计算及其应用的重大进展。
值得注意的是,英伟达奖学金不仅为获奖者提供重要的研究资金,还包括使用英伟达产品、技术以及与该领域顶尖人才合作的机会。此外,奖学金计划还要求入选者在奖学金年之前完成一个强制性的暑期实习。英伟达通过这一计划,旨在培养那些能应对医学、太空探索、汽车设计、电影制作等多个领域的计算挑战的创新人才。
以下是获奖名单:
1. Yang—— 南加大学
研究方向: 自监督学习与自主系统
Yang是南加州大学计算机科学博士生,指导教授为Yue Wang。他的研究侧重于通过自监督学习创建可扩展、可泛化的基础模型,进而提升机器人、数字孪生技术和自动驾驶系统的适应性。杨家伟此前在加州大学洛杉矶分校完成硕士学位,在东南大学获得本科学位。
2. Jiayi (Eris) Zhang(张嘉懿)—— 斯坦福大学
研究方向: 智能算法与计算机图形学
张嘉懿是斯坦福大学计算机科学博士生,导师为Doug L. James。她的研究集中于开发智能算法和工具,旨在提升用户在设计、动画和模拟方面的创造力与生产力。张嘉懿在多伦多大学获得了计算机科学与数学的本科学位。
3. Ruisi Cai(蔡睿思)—— 德克萨斯大学奥斯汀分校
研究方向: 大规模基础模型与人工智能安全
蔡睿思目前是德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系的博士生斯坦福博士待遇,2025英伟达奖学金名单公布,华人博士生过半免联考在职研究生,指导教授为 (Atlas) Wang。她的研究方向涉及大规模基础模型的高效训练与推理,以及人工智能安全与隐私保护。此前斯坦福博士待遇,她在中国科学技术大学取得学士学位。
4. He(何泰然)—— 卡耐基梅隆大学
研究方向: 人形机器人与仿真到现实学习
何泰然是卡耐基梅隆大学的二年级博士生,导师为 Shi与 Liu。他的研究专注于人形机器人的发展,特别是通过大规模仿真到现实的学习推进全身运动操作。何泰然本科毕业于上海交通大学,导师是张伟楠。在校期间,他曾开发了上海交通大学匿名论坛「无可奉告」。并且,他还是一名拥有近40万粉丝的B站UP主。
5. Liu—— 威斯康星大学麦迪逊分校
研究方向: 机器学习模型的评估与安全
Liu是威斯康星大学麦迪逊分校的二年级博士生,导师为 Xiao。他的研究集中在评估和增强机器学习模型的可信度,特别是在处理攻击和异常输入时的防护能力。2023 年,他从华中科技大学获得硕士学位
6. Yunze Man—— 伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校
研究方向: 多模态人工智能与机器人规划
Yunze Man是伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校的博士生,导师为 Wang与 Gui。他的研究涉及基于视觉的推理模型,特别是在动态场景中的物体感知系统和机器人规划。他本科毕业于浙江大学,之后在卡内基梅隆大学获得了机器人学硕士学位,导师为 Kris 。
7. Xie(谢志强)—— 斯坦福大学
研究方向: 复合型人工智能系统的基础设施
谢志强是斯坦福大学计算机科学博士生,导师为 。他致力于构建提升大规模机器学习系统效率和可靠性的基础设施,并参与了专为大语言模型设计的结构化生成语言()的开发。在加入斯坦福之前,他在上海科技大学获得了硕士和学士学位。
8. Seul Lee—— 韩国科学技术院(KAIST)
研究方向: 分子生成模型与化学空间探索策略
李雪琳是韩国科学技术院(KAIST)机器学习和人工智能实验室(MLAI)的三年级博士生,导师为Sung Ju Hwang。她的研究关注利用生成模型探索化学空间,特别是在药物发现应用中的应用。
9. Anish —— 佐治亚理工学院
研究方向: 跨堆栈数据移动优化与大型语言模型效率提升
Anish 是佐治亚理工学院的博士生,导师为Moin 。他的研究聚焦于跨堆栈的数据移动优化,旨在提升大型语言模型的训练和推理效率。Anish正在研究如何在大型语言模型架构、系统软件和内存系统之间实现更高效的数据传输,帮助降低训练成本并提高推理速度。
10. Ghosh —— 马里兰大学帕克分校
研究方向: 音频处理与推理
Ghosh是马里兰大学帕克分校(UMD)计算机科学三年级博士生,导师为 。他的研究致力于推进音频表征学习与推理,特别是在语音、声音和音乐等领域的应用。他的工作目标是开发数据和计算高效的音频模型,从而提升AI系统的音频感知和推理能力。
另外,今年的英伟达奖学金还有 5 位入围者,他们均是华人学者,分别是:
Bo Zhao——加州大学圣地亚哥分校
Li——麻省理工学院
Li——加州大学伯克利分校
Sun——斯坦福大学
Huang——斯坦福大学
参考资料:
斯坦福博士待遇,2021年微软研究博士奖研金名单出炉!三位华人博士生入选,每人42000美元
作者
| 陈大鑫
就在今日,微软研究院宣布了2021年微软研究博士奖研金获奖名单!
今年一共有十位在读博士生荣获此殊荣,其中华人博士生有三位入选,分别是伊利诺伊大学香槟分校黄佳新、华盛顿大学覃莲卉、多伦多大学杨斌。
在过去二十多年,微软博士奖研金为近300名追求卓越研究的优秀学生提供了支持。今年的其他七位获奖的博士生来头也不小,分别来自斯坦福大学、麻省理工学院、约翰·霍普金斯大学、加州大学伯克利分校、威斯康星大学麦迪逊分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、科罗拉多大学博尔德分校。
微软研究博士奖研金为北美大学的博士生提供为期两年的42000美元的奖学金,需要他们从事与微软研究所开展的研究领域相一致的研究。博士生在申请奖研金时必须是博士三年级,并由系主任办公室在其对应研究领域进行提名。
以下AI科技评论就来介绍2021年入选微软研究博士奖研金的三位华人在读博士生。
黄佳新 伊利诺伊大学香槟分校
黄佳新是伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系的博士三年级学生,导师是数据挖掘学术大牛韩家炜教授,她的本科就读于清华大学电子系,本科导师为李勇教授,本科期间曾获得国家奖学金和三星奖学金,大三暑假曾在加州大学洛杉矶分校做过暑期交流,2020年暑假在微软 研究院做过三个月的研究实习。
她目前的研究主要集中在无监督地从非结构化文本数据中挖掘结构化知识,已在KDD、、SIGIR、EMNLP等人工智能国际顶级会议上发表10篇以上相关学术研究论文。
如今,人们沉浸在海量的文本数据中,根据用户的特定需求提取结构化知识以获取有用的见解和做出重要的决策,越来越受到人们的关注。逐层分类法是知识表示的一种基本形式,因为它将一组概念组织成一个层次结构,使人们能够清楚地理解概念之间的联系。她的研究重点是设计将非结构化文本数据自动组织成一个多维度分层主题的算法框架,形成一个简洁的、用户导向的结构化摘要,以应对许多实际应用或特定领域中,标签稀少或用户有个性化需求可能带来的挑战。
个人主页:
覃莲卉 华盛顿大学
覃莲卉是华盛顿大学计算机科学与工程系的博士三年级学生,导师是Yejin Choi教授。
她的研究兴趣集中在自然语言处理和机器学习,特别是自然语言生成中的常识推理。为此,她目前致力于使大规模预训练语言模型具备复杂推理的能力,例如反事实()推理和溯因()推理。博士期间,她曾在, MSR, AI2等研究院实习。已在ACL、、EMNLP等人工智能国际顶级会议上发表10篇以上相关学术研究论文。
她的长期研究目标是构建具有类似人类常识推理能力的人工智能智能体,以合理、有效、可扩展的方式与人类沟通以及协助人类。
个人主页:
杨斌 多伦多大学
杨斌是多伦多大学计算机科学系的在读博士生,导师是 教授,他目前也是Uber ATG研发团队的高级研究科学家。
他本科就读于中国农业大学,本科毕业后曾在商汤科技实习10个月,研究生就读于多伦多大学计算机科学专业。他的长期研究目标是建立像自动驾驶汽车这样的自主系统斯坦福博士待遇,通过提高安全性、无障碍性、高效率和低成本来改变未来的汽车流动,以帮助人们实现更多的目标。为了实现这一目标,他的研究重点是学习多模态表示,以获得鲁棒可靠的4D场景理解,包括实时3D目标检测、多模态传感器融合以及联合感知和预测(运动预测)。
杨斌已在CVPR、ECCV、ICCV、ICML等人工智能国际顶级会议上发表20多篇以上相关学术研究论文。
目前,他还对数据高效表征学习感兴趣,包括利用大量未标记数据的半监督学习和促进自治系统闭环训练的真实仿真。
个人主页:~byang/
其实在过往十多年来,每年都有AI领域的华人博士生获得微软博士奖研金,比如其中两位大家比较熟知的田渊栋和汪昭然。
田渊栋 2011年获奖
上海交通大学本硕、卡耐基梅隆大学机器人系博士,现任 人工智能研究院(FAIR)研究员和研究经理。
汪昭然 2015年获奖
现任美国西北大学( )IEMS 系和 EECS 系助理教授。博士毕业于普林斯顿大学,本科毕业于清华大学电子工程系。
而就在2020年也有两位在AI领域非常优秀的华人博士生获奖:
赵洁玉 加州大学洛杉矶分校
赵洁玉目前是加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机科学专业四年级在读博士生,师从张凯崴教授。主要研究领域为自然语言处理与机器学习。此前,她在北京航空航天大学获得计算机本科及硕士学位,并在弗吉尼亚大学完成博士一年级的学习。
自然语言处理在简历过滤、文本分析和信息检索等应用中发挥着重要的作用。尽管机器学习方法的进步带来了显著的准确性,但最近的研究表明,这些技术也捕捉和概括了数据中的社会偏见。例如,自动简历过滤系统可能会无意识地根据候选人的性别和种族选择候选人,从而造成社会差异。为确保社会平等和多样性,人们制定了各种法律。然而斯坦福博士待遇,2021年微软研究博士奖研金名单出炉!三位华人博士生入选,每人42000美元,AI缺乏这样的机制来限制模型在敏感应用中做出有偏见的预测。赵洁玉的研究是分析各种机器学习模型中潜在的刻板印象,并开发计算方法来增强NLP广泛应用中的公平性。她的研究所产生的广泛影响与机器学习的公平性目标很好地吻合,即认识到多样性和代表性不足群体的价值。
她已在ACL、EMNLP、SIGIR等人工智能国际顶级会议上发表10余篇相关学术研究论文,其中被ACL 2020接收的就有四篇。
其中她的一作论文《Men also like : bias using -level 》获得了自然语言处理顶会EMNLP 2017 的最佳论文奖(长论文)。
她也曾在AI科技评论做过论文解读:别让机器学习放大性别偏见,其实男人也喜欢购物!
个人主页:
李志远 普林斯顿大学
李志远目前是普林斯顿大学计算机科学系四年级博士生,导师是 Arora教授,本科在清华姚班就读。
他的研究目标是为了更好地理解深度学习的理论。他的研究涉及超广域(ultra-wide)神经网络的优化和泛化理论。他对理解深度学习中不同技巧之间的复杂相互作用很感兴趣,例如batch 、权重衰减和学习速率衰减等。
他已在、ICLR、ICML等人工智能国际顶级会议上发表10多篇相关学术研究论文,其中有两篇论文刚刚被ICLR接收且一篇为Oral。
个人主页:~zl4/
最后需要再次说明的是本次2021年微软研究博士奖研金只针对北美高校的博士三年级学生,而微软在亚洲也有一个专门针对亚洲高校博士生的微软学者奖学金,AI科技评论前些天也曾对其报道过:微软学者奖学金2020名单出炉!中国高校八人上榜,清华表现最为亮眼。
参考链接:
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斯坦福大学博士后读几年,喜讯 | 2021年上海交通大学优秀博士毕业生发展奖学金入选名单公布,密院3位博士生榜上有名!
上海交通大学优秀博士毕业生发展奖学金是为提升交大博士毕业生的创新能力和学术竞争力,支持优秀博士毕业生学术成长,培养和造就一批具有国际视野、科学精神、创新能力、勇于担当的学术人才,支持优秀博士毕业生到世界一流研究机构开展科研工作而特别设立的奖学金。
根据上海交通大学关于支持优秀博士毕业生到世界一流研究机构开展科研工作的要求,学校组织开展了2021年优秀博士毕业生发展奖学金的评选工作,经过学院、学部及学校评审,确定38人入选。密西根学院共有3名博士生申请该项奖学金斯坦福大学博士后读几年,喜讯 | 2021年上海交通大学优秀博士毕业生发展奖学金入选名单公布,密院3位博士生榜上有名!,经过激烈的角逐,3名博士生全部入选,他们分别是:
火苗和叶思琦两位博士去年已经毕业,现已进站开始博士后研究。吴屹凡将在今年6月前往哈佛大学。
三位博士一直关心着3月以来爆发的上海疫情,他们也分享了近况和对密院师生的问候,希望疫情的阴霾早日散去,同学们能够在这场艰苦的抗疫大战中学会如何在不确定性环境将学习工作状态维持在高水平。
火苗在美国哈佛大学实验室
火苗:哈佛大学工程与应用科学学院博士后,合作导师是David 教授 ,主要研究方向是介电弹性体。
我的博后工作目前刚开始一个多月,全新的科研环境对我也提出了更高的要求,不仅要有独立开展科研工作的能力,也需要学会寻求更多的合作。不断扩展自己的知识面,了解行业动态才能更好的把握工作方向。距离毕业已经过去了半年,非常感谢交大与密院给予我的支持与关怀。我现在虽然身在异国他乡却一直牵挂着母校的近况。这段时间我看到交大老师们化身送餐员保障学生们的生活,全校一心对抗疫情,令我无比的感动。祝愿母校早日战胜疫情,同学们早日回归正常生活。
叶思琦在美国斯坦福大学
叶思琦:斯坦福大学人工智能与医药和生物医学物理实验室,放射肿瘤系系博士后,合作导师是Lei Xing教授,主要研究方向为利用人工智能进行稀疏数据条件下的医学成像。
我开始博士后的工作已经快三个月了,这段时间可以说是机遇和挑战并存。与博士阶段所在ECE专业不同斯坦福大学博士后读几年,我目前所属的医学院放射肿瘤系更加注重工程与临床的结合。除了做学术研究外,导师更希望能在实际的临床应用中发挥作用。为此国外在职学位班,眼光局限在原来自己的研究领域,读文章只读自己专业的文章,是远远不够的。我的博士后导师要求我们定期阅读//的文章。这是个不错的拓宽眼界的方法。或许同学们有时间也可以看看这些期刊的文章,拓宽自己的科研眼光。最后,祝愿在上海的老师同学们疫情期间保持身心健康,争取早日战胜疫情!
吴屹凡在密院实验室
吴屹凡将在今年六月赴哈佛大学John A. 工程与应用科学学院从事博士后研究,合作导师是李鑫副教授,主要研究方向是全固态电池。
目前全球都面临能源的安全性和可持续性的挑战,发展高能量密度和安全可靠的储能体系成为开发利用新能源的关键。博士期间我的课题主要聚焦在导致电池性能退化的表界面问题上,接下来即将前往哈佛大学进一步开展全固态电池方向的博士后研究。在传统锂离子电池逐渐趋近其理论极限的情况下,我深信全固态电池在未来将会成为一类高能、小巧、安全的解决方案,因此对我接下来的研究课题抱有极大的热情和期待。
我很荣幸能够获选2021年优秀博士毕业生发展奖学金,哈佛大学是世界一流的高等学府和科研平台,相信在博士后研究期间也会收获非常多的成长。前路也必定伴随着许多挑战,我会像过去一路走来的路途一样,继续披荆斩棘、奔向未来。
斯坦福 博士后,武大博士一人拿下24万元奖学金 如今成斯坦福博士后
80000元,80000元,80000元,一人拿下元奖学金!网友点评:这是书中自有黄金屋具像化了!
近日,一位爱穿格子衫的博士小哥哥火了。
博士小哥郑卓火了
他三度斩获武汉大学研究生学术创新奖特等奖,发表多篇国际顶级期刊会议论文,入选全球前2%顶尖科学家榜单,他就是武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室2023届校级优秀博士毕业生青年学者郑卓。
01
做科研的目的
始终是为了国家发展
2024年,郑卓再获武汉大学研究生学术创新奖特等奖,这也是他第3次获得这一奖项。在不到十年的时间里,郑卓从一个初入大学的少年,逐渐成长为一位成熟的青年学者。
硕士阶段,郑卓进入测绘遥感信息工程国家重点实验室,在摄影测量与遥感专业深造,最初,他将目光聚焦于目标识别和定位研究,随着科研能力提升,他决定寻找更具挑战性的课题。
他认为,科研人有自己的使命担当,做科研的目的始终是为了国家发展,自己的研究方向应该与国家发展需求相结合。
他找到了新的研究方向——
灾难及其变化。
时至今日,郑卓的研究成果已经在国家的灾害应急中发挥了重要作用,当年矢志报国的信念已经生根发芽,日渐枝繁叶茂。
郑卓日常照
02
“有些牛角尖是值得钻的”
灾难及其变化,这是一个被许多人忽视的研究方向,但郑卓坚信自己的选择能为国家做出贡献。“在灾害发生时,遥感能成为那道穿透阴霾的光”。
2022年斯坦福 博士后,武大博士一人拿下24万元奖学金 如今成斯坦福博士后,郑卓第二次参加武汉大学研究生学术创新奖答辩时,一位老师提出的问题给了他更大的启发,“除了灾后评估,遥感是否可以实现灾前预测,更大程度上减少损失?”
沿着这个思路,郑卓展开了进一步研究。在他看来,遥感技术不仅是灾害发生后的“救援之眼”,更是灾前预测的“智慧之脑”。
遥感在防灾减灾救灾全过程中都发挥着不可替代的作用,为保护人民群众生命财产安全提供有力保障。郑卓感叹道:“如果能用遥感和人工智能技术将灾前预测、灾后评估与重建监测高度智能化,并将事件完整地记录下来,那将是对国家灾害应急体系的一大贡献”。
科研的道路并非坦荡如砥,但郑卓始终坚信“有些牛角尖是值得钻的”,他从不放过任何一个看似微小的方面。
在他看来,每一个算法背后都蕴含着丰富的思想和实现细节,只有通过坚持复现,深入理解并改进算法,才能不断取得新的成果。
对于郑卓来说,每一次打磨也是一次自我蜕变。“过程和答案都很重要斯坦福 博士后,但过程无法被忽视,所有关于成长的故事都不会为你准备好现成的方案,现在没亲自迈过的坎,在未来可能会变成一座山”。
他相信,自己的付出绝不是浪费时间,“只有啃透每一个细节,才能跑得更远”。
03
“他们是我科研路上的灯塔”
科研道路上颇多艰辛,但郑卓并非踽踽独行,钟燕飞教授与张良培教授的教导使他受益良多,“他们是我科研路上的灯塔”。
据郑卓回忆,大胆假设,小心求证是两位老师对学生的叮嘱,在严格要求的同时,他们充分尊重学生的创意。
图为钟燕飞教授(右)与郑卓(左)
图为张良培教授(左)与郑卓(右)
得益于老师们的悉心指导,郑卓不仅树立起求实严谨的学风,更明白学术研究不能止步于自我满足,并且要让专业内的小同行、大同行,甚至非专业人士都能理解其价值。他深刻地认识到做科研不仅要出成果,还要具备良好的表达能力海外在职学位总裁班,能以清晰易懂的方式,将科研的价值展现给大众。
郑卓正在斯坦福大学计算机系人工智能实验室担任博士后研究员
如今,郑卓正在斯坦福大学计算机系人工智能实验室担任博士后研究员,尽管身在异国他乡,郑卓始终心系祖国,他立志学成回到祖国,怀揣着对科研的热爱与执着,续写属于中国的遥感篇章。