机器之心报道
机器之心编辑部
期待更多奋斗在 AI 第一线的青年先锋，积极思考如何将更通用的 AI 技术，更有效地应用到更广泛、更多元的实际生产生活场景中，使之成为真正推动社会和经济发展的引擎。
2023 年 7 月 8 日，在 2023 世界人工智能大会开发者论坛上，最新一届的「WAIC·云帆奖」得主名单揭晓。今年的获奖名单再次展现了新一代年轻 AI 技术先锋的风采。
加拿大工程院及加拿大皇家学院两院院士、FATE 开源社区技术指导委员会主席杨强（左二），上海人工智能实验室主任助理、上海交通大学教授、全球高校人工智能学术联盟秘书长王延峰（右一），以及机器之心创始人兼 CEO 赵云峰（左一）在大会现场为璀璨明星代表颁奖。
2023 年 WAIC·云帆奖共收到来自全球的近百份有效报名和提名，最终遴选出 10 位璀璨明星和 15 位明日之星。他们中有来自海内外著名高校的青年教师及博士后研究员，也有参与创立了新一代 AI 创企的年轻实干家，专业领域集中在大模型技术、自然语言处理、智能决策、系统架构、可信 AI 和数据安全等，他们的工作为人工智能技术的发展和应用带来了新的思路和新的可能。
2023年是范式转变的一年，随着通用人工智能的曙光闪现张帆人工智能麻省理工学院博士后，AI 研究的疆域进一步拓展，技术落地的空间也进一步打开。今年的获奖者代表、上海交大长聘教轨助理教授李永露在获奖代表发言中表示，除了大模型之外，AI领域还有很多问题，也像天空中的一颗颗璀璨明星，等待我们去探索。
期待更多奋斗在 AI 第一线的青年先锋，积极思考如何将更通用的 AI 技术，更有效地应用到更广泛、更多元的实际生产生活场景中，使之成为真正推动社会和经济发展的引擎。
2023 年 WAIC·云帆奖璀璨明星得主
2023 年 WAIC·云帆奖明日之星得主
2023 年 WAIC 云帆奖·璀璨明星简介
（按姓氏拼音排序）
封硕 清华大学自动化系助理教授
封硕博士是清华大学自动化系助理教授、博士生导师，曾任美国密西根大学助理研究员，从事智能系统测试验证理论与方法研究，特别是自动驾驶汽车安全性测试研究，以第一作者在《自然》（封面论文）《自然·通讯》等高水平期刊发表论文，曾获IEEE智能交通系统学会“最佳博士学位论文奖”、美国运筹与管理协会“2021年度智能交通系统最佳论文奖”。
桂韬 复旦大学自然语言处理实验室副研究员
桂韬，复旦大学自然语言处理实验室副研究员、硕士生导师。研究领域为预训练模型、信息抽取和鲁棒模型。在高水平国际学术期刊和会议上发表了40余篇论文，主持国家自然科学基金、计算机学会、人工智能学会多个基金项目。曾获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（2/5）、中国中文信息学会优秀博士论文奖、最佳论文提名奖、亮点论文奖，入选第七届“中国科协青年人才托举工程”、上海市启明星计划。
刘鹏飞 上海交通大学清源研究院长聘教轨副教授
上海交通大学清源研究院长聘教轨副教授，生成式人工智能研究组（GAIR）负责人，专注于自然语言的预训、生成和评估等研究方向；在自然语言处理和人工智能领域发表学术论文60余篇。谷歌学术引用7000余次。ACL会议史上首次实现连续两年获得 & Demo Paper Award；提示工程（ ）概念最早提出者之一。代表作包括：, 高考英语AI, LIMA等工作。
刘壮 Meta AI研究员、UC 计算机博士
刘壮是Meta AI的研究员，他在UC 取得了计算机博士学位，本科毕业于清华大学姚班。他的研究领域是深度学习和计算机视觉，兴趣包括深度学习的模型架构、训练方法以及高效率模型，对开发简单的方法和研究基线方法尤其感兴趣。他是和两个广泛使用的计算机视觉模型的作者，在计算机视觉和机器学习的顶级会议上发表过二十多篇论文，获得过CVPR最佳论文奖，所著论文引用超过4万次。
李诚 中科大计算机学院副教授
李诚，中科大计算机学院副教授，博导。本科毕业于南开大学，博士毕业于德国马普软件系统所，之后在 Labs Swiss从事科研工作。研究方向为人工智能基础系统软件，在SOSP、OSDI、、FAST、等系统领域著名国际会议上发表论文40余篇。曾获AI 2000 计算机系统领域最有影响力学者提名、CCF分布式专委杰出青年、ACM 新星、ACM中国新星提名等奖项。
李永露 上海交大长聘教轨助理教授
李永露是上海交大长聘教轨助理教授、博导，研究方向为视觉推理、行为理解、具身智能，代表工作为HAKE、（7K+ stars），涵盖行为知识与理解、物体知识、视觉推理、人与物体交互行为三维重建与生成等子方向，探索以知识驱动的推理方式理解人类行为，获广泛关注，HAKE官网得到来自全球的访问100,000+次。在多种顶级会议与期刊上发表研究成果20余篇，担任多个会议和期刊的审稿人。曾获吴文俊人工智能科学技术奖-优秀博士论文奖、百度奖学金、WAIC云帆奖-明日之星、’21/22杰出审稿人、2020华人学生AI百人、上海市优博毕业生、杨元庆教育基金优博。
宋飏 斯坦福大学计算机系博士
现在工作
宋飏，本科毕业于清华大学数理基础科学班，博士毕业于斯坦福大学计算机系，目前在工作。他的主要研究方向是深度生成式模型的理论，算法和应用。他是扩散模型领域的早期开创者之一，相关一作文章入选 2019口头报告（0.5%），夺得ICLR 2021杰出论文奖。 总引用数超过6000。担任过， CVPR领域主席。获得过Apple博士奖学金，摩根大通博士奖学金，以及2021年WAIC云帆奖·明日之星称号。
谢知遥 香港科技大学助理教授
谢知遥博士现任香港科技大学（HKUST）电子与计算机工程系助理教授，他2022年在杜克大学获得博士学位。他是AI技术应用于芯片设计与电子设计自动化（EDA）的专家。他同时获得了ACM EDA杰出博士论文奖与欧洲设计与自动化协会（EDAA）杰出博士论文奖，这是20余年来第三位同时荣获这两大EDA奖项的博士论文。此外，他获得过计算机体系结构顶会MICRO’21最佳论文奖，’23会议最佳论文奖，ACM SIGDA 研究论坛最佳研究海报奖等。
张弘扬 滑铁卢大学计算机学院助理教授
加拿大向量人工智能研究院客座教授
张弘扬是滑铁卢大学计算机学院助理教授，加拿大向量人工智能研究院客座教授，毕业于卡内基梅隆大学机器学习系，在此之前毕业于北京大学智能科学系。他的研究方向包括可信机器学习、人工智能安全与隐私。张博士曾荣获CVPR 2021 AI 、 2018 等国际大赛全球冠军。其在顶级会议、期刊中发表近50篇论文，合著专著一本，并担任, ACM CCS, AAAI等会议的领域主席或高级程序委员会成员。
张伟楠 上海交通大学计算机系长聘副教授
张伟楠博士现任上海交通大学计算机系长聘副教授、博士生导师，科研领域包括强化学习、决策大模型和数据科学，相关的研究成果在国际会议和期刊上发表150余篇学术论文，谷歌学术引用1万余次，获得4个最佳论文奖项，入选爱思唯尔中国高被引学者，获得吴文俊人工智能优秀青年奖和达摩院青橙奖。张伟楠长期担任TPAMI编委、以及、ICML、IJCAI、AAAI等会议的领域主席。
2023 年 WAIC 云帆奖·明日之星简介
（按姓氏拼音排序）
陈立 上海人工智能实验室青年研究员
主要研究方向为计算机视觉在自动驾驶领域的应用，负责的端到端自动驾驶课题，取得国际领先地位。以第一作者身份在 CVPR/ECCV//CoRL 等国际会议上发表多项研究成果，包括一篇CVPR 2023最佳论文UniAD（2/9155）一作、项目负责人，一篇ECCV 2022口头报告（一作、录取率3%）等。研究成果已被多家自动驾驶公司应用。
杜雅丽 伦敦国王学院助理教授
伦敦大学学院多智能体学习团队博士后研究员，2019年获悉尼科技大学博士学位。研究兴趣为强化学习、多智能体协作。研究成果发表在ICLR、ICML、以及AI 等顶级会议和期刊。曾在 , 大会上做合作多智能体学习的教程 ()，受邀在2022、2023牛津大学机器学习夏令营讲授《机器学习中的优化》，吸引 1000 余人参与，因在合作强化学习上的贡献，入选AAAI New (2023), Stars in AI (KAUST 2023), 获 KCL年度学术贡献奖 (2022).
费豪 新加坡国立大学研究员
2021年以优秀博士生荣誉从武汉大学毕业，现为新加坡国立大学研究员。科研方向为自然语言处理和语言视觉语义理解。博士在读期间获得十多项奖励和荣誉，博士论文获得2022年中国中文信息学会优博奖励。以一作或通讯在AI顶会顶刊发表CCF-A类论文二十多篇。开源项目合计Stars超2K次。多次担任AI顶会的组委会、领域主席、以及期刊编委。
顾津锦 悉尼大学博士在读
曾在知名会议和期刊例如上发表了30余篇论文，论文总引用次数超过5000次。他曾多次在国际学术竞赛上夺冠。他深耕图像复原和底层视觉，提出对深度底层视觉进行可解释性研究，其参与研发的技术已经应用于智能手机计算摄影产品和图形学产品中。
李国豪 沙特阿拉伯国王阿卜杜拉科技大学博士
李国豪是开源项目，的发起人。他在沙特阿拉伯国王阿卜杜拉科技大学（KAUST）获得计算机科学博士学位，导师是 教授。在攻读博士学位期间，他在英特尔ISL担任研究实习生，并作为访问研究员访问了瑞士苏黎世联邦理工学院（ETHz）的计算机视觉实验室（CVL）。他还在Kumo.AI担任首位实习生，并作为核心成员为做出了贡献。他主要研究方向包括自治智能体、图机器学习、计算机视觉和具身人工智能。他在国际顶级会议和期刊，如ICCV、CVPR、ICML、、RSS、3DV和TPAMI上发表了相关论文。他参与核心贡献的开源项目星数累计超2万，他所发表论文合计引用~2000次。
李一鸣 清华大学计算机科学与技术专业博士
李一鸣，清华大学计算机科学与技术专业博士毕业生，师从江勇教授和夏树涛教授。其研究方向为可信人工智能，主要包括后门攻防和AI隐私与版权保护。其在ICLR、、TIFS等会议和期刊发表论文多篇。其研究曾被IEEE 等国内外主流媒体报道，并斩获多项最佳论文奖。曾受邀担任AAAI的高级程序委员会成员，ICML、、TPAMI等会议和期刊的审稿人。曾获博士生国家奖学金、院学术新秀、腾讯“犀牛鸟”精英人才等荣誉。
庞天宇 新加坡Sea AI Lab研究科学家
2017年本科毕业于清华大学数理基科班，2022年博士毕业于清华大学计算机系，导师为朱军教授。主要研究方向为可信机器学习以及生成式模型。在ICML//ICLR以及CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI上发表30余篇文章，谷歌学术总引用数5600+，并多次获得国际AI安全方向比赛前三名。曾荣获微软学者奖学金、百度奖学金、英伟达学术先锋奖、钟士模奖学金、国家奖学金、吴文俊优秀博士学位论文奖、北京市优秀毕业生等。
彭思达 浙江大学计算机科学与技术博士
彭思达在2023年获得浙江大学计算机科学与技术博士学位，导师为周晓巍研究员。研究方向为三维计算机视觉，代表工作为PVNet、 Body。至今在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表二十余篇论文，一作论文引用超过1500次，其中一篇一作论文获得CVPR最佳论文候选，五篇论文获得CVPR Oral/。曾获得2022年苹果学者奖学金（全球15人）、2020年CCF-CV学术新锐奖（全国3人）、2021年中国CCF图形开源软件奖。
孙建凯 斯坦福大学博士生
孙建凯目前是斯坦福大学博士生。他的研究聚焦于机器人学、具身智能、视觉和决策领域，旨在开发创新的智能系统，使其能够理解环境、与人类进行自然交互，并通过学习和适应不断提高自身的性能。通过融合视觉、机器学习和控制算法，实现智能体在真实世界场景中的应用张帆人工智能麻省理工学院博士后，领航未来，探索AI无尽前沿：2023年WAIC云帆奖得主揭晓，如智能家居、自主导航和协作等领域，最终改善人们的生活。他在顶级会议和期刊 (CoRL/RA-L/ ICCV/ICRA/IROS/ITSC/AAAI等) 发表论文二十余篇。在多个智能体导航和交互比赛中获奖。
孙天祥 复旦大学博士生
孙天祥，复旦大学博士生，研究方向为自然语言处理和大型语言模型，作为第一作者在ICML、AAAI、ACL、EMNLP、NAACL、等国际会议发表多篇论文，据谷歌学术统计被引1500余次，担任CCL 2023学生研讨会共同主席，曾入选复旦大学学术之星。“语言模型即服务”概念的首次公开提出者，主导研发的复旦MOSS系统在中国开源大模型中影响力位居前列。
王政 华为新加坡研究所研究员
2023年博士毕业于新加坡南洋理工大学，师从龙程教授和丛高教授。研究方向包括数据库，数据挖掘和机器学习，发表高质量论文20余篇(/VLDB/ICDE/KDD/WWW/ICML/ACL/AAAI/TKDE)，多项研究成果应用于实际工业界产品中。曾获华为明日之星奖，谷歌2021博士奖学金（数据领域亚洲唯一获奖人），新加坡2021人工智能（AISG）奖学金等。受邀担任包括KDD、、AAAI、CIKM、TKDE等国际会议/期刊程序委员会成员，组织并发起了ACM 第一届大语言模型研讨会。
杨宇喆 麻省理工学院计算机科学博士生
杨宇喆是MIT的计算机科学博士生，师从Dina 教授。本科毕业于北京大学。他的研究兴趣包括应用于健康和医学领域的机器学习和人工智能。他在AI和帕金森病的相关研究被 评为2022年的十大显著进展，并被The 评为2022年运动障碍领域的十大关键进展。他的研究成果发表在 、 、、ICML、ICLR、CVPR等期刊和会议上。他曾获得奖学金、百度博士奖学金、IEEE 国际竞赛第一名等荣誉，并受到麻省理工科技评论、华尔街日报、福布斯、BBC等知名媒体超过200次的报道。
张倬胜 上海交通大学计算机系博士生
张倬胜目前是上海交通大学计算机系博士生，师从赵海教授。研究方向为自然语言理解和预训练语言模型。曾在日本NICT、北京澜舟科技、微软研究院（）、亚马逊云科技等机构实习。在TPAMI, ICLR, ACL, AAAI等顶级期刊和会议发表论文30余篇，学术引用超过2300次，3篇一作论文入选Paper 和 高影响力论文列表。在8项国际权威评测榜单获得第一名。曾承担IJCAI 2021 讲座，获得全球AI 华人新星百强、百度奖学金、上海交通大学学术之星、上海市优秀博士毕业生等荣誉。
郑双佳 麻省理工学院访问学者，中山大学博士
即将加入上海交通大学溥渊未来技术学院任长聘教轨助理教授，博导。主要研究基于多尺度深度学习的智能药物设计方法，在Nat. Mach. ., Nat. ., Nat. . Eng, 等领域内顶级期刊及会议上发表了三十余篇论文；曾获吴瑞奖学金，百度奖学金，世界人工智能大会青年优秀论文奖等。他曾担任星药科技副总裁免联考在职研究生，他和团队开发的多款智能药物发现算法在海内外制药学术界和工业界得到广泛使用，并将数款候选药物推进至临床前试验阶段。
周满 南洋理工大学计算机学院博士后
周满，南洋理工大学计算机学院NTU@MMLab博士后，师从Chen Loy, 2022年度百度奖学金获得者（全球10人），首次提出“定制化底层视觉基础框架和理论体系”，发表IJCV, TNNLS等IEEE汇刊及，ICML等CCF A类国际会议44篇，含第一/通讯作者论文30篇。相关成果被应用于国家电网，以及国际比赛冠军方案。担任CCF A类会议ACMMM 2023 领域主席。
2023 年 WAIC 云帆奖得主获奖感言
关于 WAIC·云帆奖
作为全球首个针对人工智能青年技术人才的奖项，WAIC 云帆奖于 2020 年设立，分「璀璨明星」和「明日之星」两大类别，由上海人工智能实验室、机器之心、全球高校人工智能学术联盟和 AI 青年科学家联盟负责评选和运营。
经过严格的筛选、评定与审核，目前共选出 98 位人工智能软硬件领域的青年技术人才，其研究成果、开源项目或产业实践为 AI 发展，尤其是中国 AI 开发者生态建设做出了积极的贡献。
云帆奖每年 4 月开始征集，并于当年 WAIC 开发者论坛公布，持续提升人工智能人才交流平台及社区构建，助力中国人工智能学术和产业的发展。
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探索麻省理工学院博士后的职业发展新机遇！
麻省理工学院博士后的职业前景
在学术界，麻省理工学院（MIT）就像一颗璀璨的星星，吸引着众多有志之士。成为这所顶尖学府的博士后，不仅是许多学者的理想，也意味着在光芒万丈的环境中思考和成长。那么，麻省理工学院博士后的职业发展机会究竟有多大呢？
首先，谈及学术界，麻省理工学院以其一流的科研资源和浓厚的学术氛围引人注目。博士后在这里工作，意味着有机会接触到最前沿的研究课题和尖端实验设施，这为他们的学术探索铺平了道路。统计数据显示，大约70%的麻省理工学院博士后在离开时，能够顺利找到知名高校或研究机构的教职或研究岗位。
在工业界，麻省理工学院的博士后同样备受热捧。许多大型企业对这些来自麻省理工学院的优秀人才有着强烈的需求。他们的创新思维和解决复杂问题的能力，使得他们能够在科技公司中迅速崭露头角。在人工智能和生物科技等热门领域，麻省理工学院的博士后常常是研发团队的中流砥柱。
然而，博士后的职业发展之路并不是一帆风顺。激烈的竞争就像一只无形的巨大手，时时刻刻地施加压迫。在这样的环境下，想要成功脱颖而出，绝非易事。同时国外在职学位班，学术研究往往充满不确定性，这也为他们的职业生涯增加了挑战。有时候，某个研究项目可能因为各种原因未能达到预期的效果探索麻省理工学院博士后的职业发展新机遇！，这需要博士后们有超强的心理调适能力和应变能力。
不过，正如“宝剑锋从磨砺出”，麻省理工学院的博士后在经历了一系列挑战后，反而锻炼了自己的能力，一位曾在麻省理工学院完成博士后并现任某知名企业首席科学家的专家曾表示：“在麻省理工学院的博士后经历，虽然艰辛，但让我拥有了远超常人的视野与能力。”
综合来看，麻省理工学院博士后的职业发展机会宛如一望无际的海洋麻省理工学院博士后，充满了无限可能。然而，要在这片海洋中乘风破浪，抵达成功的彼岸，还需要他们凭借自己的努力、智慧和勇气。相信未来将会有更多麻省理工学院的博士后在各行各业中大展宏图，为推动人类社会的进步贡献出自己的力量。
张帆人工智能麻省理工学院博士后，2023研招｜七大中心介绍 – 视觉与数据智能中心（下）
学院介绍
上海科技大学信息科学与技术学院（以下简称“信息学院”）以中国科学院的科研平台为支撑，聚焦人工智能、芯片（含计算机架构、电路与器件）、虚拟现实、大数据、量子通信与计算、云计算与边缘计算、金融科技、无人驾驶、电动汽车、新能源、智能医学等前沿研究领域。学院下设七大研究中心：视觉与数据智能中心、智能网络中心、后摩尔器件与集成系统中心、智慧电气科学中心、自动化与机器人中心、系统与安全中心、智能医学信息研究中心。
视觉与数据智能中心
上海科技大学视觉与数据智能中心致力于机器视觉、大数据、人工智能方向的前沿科研工作。中心在计算机视觉、机器学习、计算机图形学、计算影像学、自然语言处理、博弈论、计算科学等领域均有深入研究，产出了大批顶尖的学术成果，同时在互联网、公共安防、智能制造、医学影像、媒体娱乐等行业有紧密的校企合作与落地应用。
教授研究方向概览
【本期推送】
孙露：机器学习，模式识别
屠可伟：自然语言处理，机器学习
汪婧雅：以人为中心的视觉理解
王浩：最优化算法，机器学习
许岚：虚拟数字人、动态重建与生成
杨思蓓：语言驱动的视觉理解
虞晶怡：计算机视觉、计算成像
赵登吉：基于社交的机制设计理论与应用
张海鹏：数据挖掘、金融科技
【上期介绍】
曹迎：计算机视觉、数据驱动的设计智能
高盛华：跨模态的图像视频内容生成和三维重建
何旭明：机器感知、学习与理解
李权：数据驱动的人机可视分析
廖奇峰：科学计算与人工智能
刘晓培：计算机图形与高性能流体仿真
马月昕：三维场景感知、理解、生成
石野：人工智能 优化算法
中心成果展示
▪ 科研成果
成立至今在 CCF 人工智能领域发表超过150 篇 A 类论文，包含24篇 TPAMI（影响因子 24.314）
2020年至今共发表：CCF-A 类会议论文 117 篇、CCF-A 类期刊论文 52篇
人均发表数国内高校位居前列
▪ 学术荣誉/获奖
虞晶怡担任CVPR 2021 程序主席（大陆首次）, ICCV 2025 程序主席
Best paper up at IJCAI (Gao and Yu)
Best paper up at ICCV ()
▪ 产业合作
与腾讯、依图、阿里巴巴、旷视、芒果TV、商汤、华为等企业合作
教授风采展示
孙露
研究方向
机器学习、模式识别、数据挖掘等人工智能领域
招生专业
计算机科学与技术、计算机应用技术
博士毕业学校：日本北海道大学
主要科研成果及个人荣誉
//在重要国际期刊和会议上发表论文十余篇
//北海道大学信息科学研究院研究科长赏
//国家建设高水平大学公派留学生项目
屠可伟
研究方向
自然语言处理、机器学习
侧重：基于语言结构的表示、推理与学习
方法：符号系统、统计学习、神经网络 三个流派结合
博士毕业学校：美国爱荷华州立大学
主要科研成果及个人荣誉
//在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI等国际顶级会议发表论文近百篇
// 和 最高分论文之一
//近5年NLP领域论文发表排名：持续位列国内前十
//三篇论文被CMU自然语言处理课程列为教学阅读材料
//担任ACL 执行编委，EMNLP、AAAI、AACL等国际会议（资深）领域主席，AI和NLP领域各大顶会程序委员会委员
//担任自然语言处理两大顶级期刊CL和TACL的
学生培养
//现有12名学生（6博6硕），已毕业14名学生（5博9硕）
//资助三名博士生分别赴加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、新加坡科技设计大学访学半年至一年
//毕业出路 – 出国深造：美国麻省理工（博士）、美国马里兰大学（博士）、英国爱丁堡大学（博士）、美国南加州大学（博后offer）、新加坡国立大学（博后）
//毕业出路 – 国内就业：阿里巴巴达摩院（阿里星两人）、腾讯、百度、网易、初创企业（乐言、小马智行）等；北京BIGAI研究院
汪婧雅
研究方向
计算机视觉，机器学习张帆人工智能麻省理工学院博士后，人工智能
招生专业
计算机科学，信息工程，应用数学
博士毕业学校：伦敦大学玛丽女王学院
主要科研成果及个人荣誉
//在CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, AI 等计算机视觉顶刊和顶会上发表论文20余篇
//第一作者论文入选 News 评比的2018 Best of CVPR
//攻博期间入选 CVPR Award
//担任 CVPR, ICCV, ECCV, , IJCAI, AAAI, ACMMM 等会议程序委员会委员
//担任 TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS, TKDD 等顶级期刊评审
//担任 CVPR 2023领域主席
国际合作
//悉尼大学、南洋理工大学、伦敦玛丽皇后大学、萨里大学、爱丁堡大学、悉尼科技大学等
学生培养
//指导上科大研究生以第一作者发表人工智能顶会、CVPR、AAAI、IJCAI、ACM 等
///指导上科大本科生以第一作者发表人工智能顶会AAAI， 并入选大会口头报告
王浩
研究方向
机器学习算法、非线性最优化
招生专业
不限，但需有扎实的数学功底和对数学的兴趣
博士毕业学校：里海大学
主要科研成果及个人荣誉
//发表SIOPT, JMLR等国际知名学术期刊论文2篇
国际合作
//里海大学、密歇根大学、华盛顿大学等
学生培养
//已毕业博士2人，硕士7人
//现有硕士8人，2022级2人（本校）、2021级3人（安徽大学、福州大学、中南大学）；2020级3人（四川大学、云南大学、河南大学）
//硕士毕业生入职上海人工智能实验室1人；阿里巴巴菜鸟物流3人，字节跳动1人；2017级博士毕业生杨翔宇入职河南大学数学系，2016级博士毕业生张帆入职宁德时代。
许岚
研究方向
计算机图形学、动静态三维重建、虚拟现实、深度学习，终极目标是实现沉浸式全息立体通信
招生专业
计算机科学与技术、电子与信息工程
博士毕业学校：香港科技大学
主要科研成果及个人荣誉
//发表IEEE TPAMI、发表IEEE TPAMI，IEEE TVCG，IEEE TRO等顶级期刊论文5篇
//发表CVPR，ICCP，，IROS, ACMMM等会议论文6篇
国内、国际合作
//香港科技大学、清华大学、马克斯·普朗克研究所等
杨思蓓
研究方向
计算机视觉、计算机视觉与自然语言处理的交叉领域（包括视觉/语言大模型如,CLIP,等）、跨模态多媒体智能分析、机器学习
招生专业
计算机科学与技术，应用数学国外在职学位班，信息工程，软件工程
博士毕业学校：香港大学
主要科研成果及个人荣誉
//在顶级国际期刊 (IEEE TPAMI) 和 会议（CVPR, ICCV, ECCV, AAAI）上发表多篇论文
//CVPR 2020, ICCV 2019, AAAI 2019 Oral
//担任IJCV，CVPR， 等顶刊顶会的审稿人/程序委员会委员，多次评为
//主持国家自然科学青年科学基金（2023-2025）
//主持浦江人才计划 (2021-2023)
//香港政府博士奖学金 (2016-2020)
//教育部珠峰计划 (2012-2016)
国内、国际合作
//香港大学、香港理工大学、加利福尼亚大学、华盛顿大学、浙江大学、武汉大学等
学生培养
//指导硕士博士研究生在顶级国际会议如CVPR、ECCV、ICCV、AAAI等上发表一作论文
//近一年指导课题组本科生在上述国际顶会中发表多篇一作论文
//实验室鼓励学生进行科研合作交流。另外，欢迎有意向的同学与课题组同学交流了解情况
//欢迎对科研有热情，具有良好编程基础的同学加入实验室
虞晶怡
研究方向
计算机视觉、计算机图形学、计算成像、医学图像处理、生物信息学
招生专业
计算机与电子工程、应用数学和计算机科学
博士毕业学校：麻省理工学院
主要科研成果及个人荣誉
//已发表论文140余篇 － 90多篇CCF A类期刊和会议 (CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI) 论文
//IEEE
//ACM 杰出科学家
//担任IEEE TPAMI、IEEE TIP等多个顶级期刊编委
//担任ICCP 2016、ICPR 2020、WACV 2021以及人工智能顶会IEEE CVPR 2021和ICCV 2025的程序主席
//上海市优秀学术带头人计划
//2010年美国空军杰出青年科学家奖
//2009年美国自然科学基金杰出青年学者奖
国际合作
//国外合作院校： of , MIT, State …
//国际期刊编委：IEEE TPAMI, IEEE TIP, CVIU, TCVJ…
//国际会议组委会：IEEE CVPR, ICCV, ICCP, ECCV, NIPS…
学生培养
//发表论文见：
//现有博士后2名, 博士生4名, 硕士生16名
//欢迎优秀的博士、硕士研究生
赵登吉
研究方向
人工智能、算法博弈论、社交经济、多智能体系统
招生专业
计算机、数学、经济
博士毕业学校：澳洲西悉尼大学，法国图卢兹大学
上科大多智能体系统实验室
主要科研成果及个人荣誉
//基于社交网络的经济机制研究开拓者( by )
//IJCAI 2022 Early
//2020上科大信息学院优秀学术服务奖
//2012图卢兹大学最佳博士论文奖
//上科大-溢达联合实验室负责人
//国际多智能体系统基金会（）Board of 成员（中国区第一人）
// Demo Chair, Chair, DAI21 Chair, Chair, Chair
国际合作与学术服务
//国际合作院校： , of , 等
//国际AI顶级会议PC和SPC：AAAI, AAMAS, ECAI, IJCAI,
//国际AI顶级杂志评委：AIJ, , TEAC
//国际多智能体系统基金会（）Board of 成员（中国区第一人）
//CCF高级会员，中国CCF人工智能专委会委员，中国CCF AI多智能体系统学组秘书长
学生培养
//在读硕士/博士研究生15余名
//带领研究生开拓一个国际前沿研究领域
//培养了多名校级/国家级奖学金获得者
//国际交流：优秀研究生可随时申请出国访学
//毕业去向：出国，阿里张帆人工智能麻省理工学院博士后，2023研招｜七大中心介绍 – 视觉与数据智能中心（下），头条，B站，携程等
//具体介绍详见：
张海鹏
研究方向
数据挖掘、金融科技
招生专业
计算机、软件工程
博士毕业学校：美国印第安纳大学
个人主页
主要科研成果及个人荣誉
//论文发表于WWW, WSDM, TKDD, CIKM, ICLR, AAAI等会议和期刊
//上海市科学技术委员会 金融科技评审专家、扬帆计划科技英才
//与蚂蚁金服、深交所、中国外汇交易中心、MSRA 、滴滴等机构开展合作研究
//上海市金融学会2021年青年课题论文一等奖
//蚂蚁金服2021年最佳论文第三名
国际合作
//国际合作院校：美国马里兰大学、美国加州大学尔湾分校、美国印第安纳大学等
//金融科技合作：深圳证券交易所、上海证券交易所、中国外汇交易中心、蚂蚁金服、中国金融期货交易所、中国银联等
学生培养
//第一届研究生（19级）共两人，分别获蚂蚁金服算法工程师offer，入选微软亚洲研究院星桥计划并获美国威斯康辛大学、马里兰大学、北卡罗来纳大学等学校全奖CS PhD offer
//推荐第二届、第三届研究生（20级、21级）至蚂蚁金服、滴滴出行、上海人工智能实验室等工业界研究院实习
//指导本科生获得加州大学尔湾分校(美国前30) CS全奖PhD offer
//指导学生团队获得“花旗杯”金融创新应用大赛全国总冠军
//组内本科生获得美国印第安那大学暑期研究项目offer
//指导学生团队获得搜狐清华算法大赛16名(共286支参赛队)
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