1.关于珠海学院
香港珠海学院原身为1947年建立于广州的珠海大学，创始人为时任广东省主席的陈济棠先生等诸多社会贤达。学校于1949 年迁入香港，目前是香港历史最悠久的私立高等学府。珠海学院自建校伊始即以建设社会、培育人才为宗旨，乃冀学生能若明“珠”般之晶莹璀璨，如大“海”般之浩蕴深藏。商学院前身为本校初创六系之一，七十年来为本港及国际商业社会培育了众多经济、工商管理、财会及金融 等优秀人才。
2.课程简介与宗旨
迈进廿一世纪以来香港珠海学院在职硕士，金融科技革命携大数据、人工智慧和区块链技术之威力，一日千里席卷环球市场，行业深度创新、交叉、并融，将彻底改观未来金融业的版图与格局。应用金融学理学硕士课程顺应时代 变革之大趋势，以“4P”之前沿性 ()、实用性 ()、专业性 ()、中文 教学 () 为特色，与本港 / 大湾区的金融科技业界合作伙伴紧密合作，助力有志于新金融之 俊彦人材，不仅铺筑广博坚实的理论基础，同时收获充分的实用训练与实践经验。
教学目标 ：
• 帮助学员深入了解环球金融市场、基金管理、财务规划、货币市场交易及业务预测；
•将强大的认知、技术和沟通能力运用于解释、分析和评估财务资讯及问题 ；
•利用专业知识、分析和应用研究技能，制定战略战术应对商业机遇与挑战 ；
•分析金融和其他市场的创新及其商业影响。
3.业界合作伙伴
深圳希施玛数据科技有限公司( CSMAR )著名金融科技公司和数据库开发者，CSMAR数据库为海内外院校金融市场研究广泛必备的专业性数据库，将与本校联手打造大数据与金融创新实验室，并对学生提供项目实习机会，以及全国高等院校投资实训大赛之实践。亚洲金融科技师学会( IFTA )创建于2017年，为本港金融业界广泛认受的专业资格组织。财务金融学系为亚洲金融科技师学会 （IFTA）金融科技成就大奖 2020 之支持机构。
4.授课语言
中文（普通话）
5.课程结构
采用学分制，毕业要求修满 31 学分香港珠海学院在职硕士，香港珠海学院应用金融理学硕士全中文授课，包括 ：必修科（5 科共 15 学分）、研修科（2 科共 4 学分）以及选修 科（4 科共 12 学分）
*备注：申请人若未曾修读商科课程海外在职学位总裁班，需要在开课程前修读以下三门课 ：«管理学导论»、«经济学导论» 和 «财务学导论»， 每门科目需要上课六个小时。
# 部分课程可能调整，按开课时提供的科目为准。
5.学习模式
本课程提供全日制与兼读制模式
•全日制课程，学生于一个学年毕业。
•兼读制课程，学生可以于两个学年内毕业。
6.上课时间
周一到周五，可选周三周四两天。
7.入学要求
1.持有认可学士学位或同等学历 ；
2.中国语文能力要求 ；若从非中文授课的高等院校毕业，以下任何一项公开试必须达标 ：在香港中学文凭试中取得中国语文科第 3 级或以上成绩 ；或 � 汉语水平考试达第 5 级或以上成绩 ；或其他中国语文能力证明及
3.英国语文能力 ；若从非英语授课的高等院校毕业，须取得中华人民共和国全国大学英语四级考试（ CET 4 ）或以上成绩
8.申请费用
本地生港币 300 元或非本地生港币 600 元，录取与否概不退还。
9.学费
一年全日制 ：本地生港币 17万元正，分二期缴交。
非本地生港币 19万元正，分二期缴交。
二年兼读制（只适用於本地生）：港币 17 万元正，分四期缴交。
如延期毕业则须另缴学分费用。
10.毕业学位认证
毕业后可获硕士学位，教育部留学服务中心可学历学位认证。
*文中相关专业信息来源于香港珠海学院官网，如有变动，以官方为准。
拿到硕士后如何办身份？
拿到硕士offer申请学生签证
只要拿到香港硕士的offer，就可以到入境处申请学生签证，100%获签香港身份，孩子（未满18周岁）就可以以受养人资格拿到港籍身份。
毕业后申请无条件IANG签证
香港进修移民1年研究生读完顺利毕业后，就可以申请无条件的IANG签证留港工作和居住，2022年最新施政报中提出，无条件IANG签证的1年逗留期限延长为2年。
对于进修移民而言，这是一个相当大的利好！读1年研究生加上毕业后的2年无条件IANG签证，相当于3年的香港逗留签注到手。
IANG签证续签
无条件IANG签证逗留期限届满后就是续签IANG，IANG续签模式为“2+3+3”，续签IANG签证要符合入境处的要求：一个是香港雇主公司是否符合资质，二是薪水是否达标，三是在港时间，只要都满足条件，就能顺利续签。
以上就是香港珠海学院应用金融理学硕士专业啦，非常适合想要拿香港身份的朋友们申请！
好了，分享就到这里啦！如果对择校/文书/面试有疑问，可以咨询小编会尽心尽力的帮助大家，助力拿下offer！
香港大学在职研究生深圳，金融学理学硕士项目
项目简介
金融学理学硕士项目为兼读制学生提供金融管理方向的课程，该方向课程、师资及资源与全日制保持一致。提供国际名校一流师资，使用英文教学，全面打造与国际顶尖商学院接轨的课程，并配备了金融实验室等一流教学设施。同时，本项目为在职人士提供业界资源，设计了更贴合职场的课程及工作坊，帮助学生提高宏观视野及专业知识，企业参访，班级及校友活动等为在职学生提供丰富的业界资源和人脉圈，增强其职场竞争力。符合要求的毕业生将获颁香港中文大学的金融学理学硕士学位证书，证书可获得教育部留学服务中心的学历学位认证。
课程设置
金融学理学硕士项目（兼读制）课程为金融管理方向课程，完成课程（36专业学分）及研究生国情教育课程（3学分）*且成绩合格则可毕业。
*研究生国情教育课程（国际生不适用）含必修课及选修课，以实际开课为准
金融管理方向
公共必修课（4门/12学分）+专业必修课（3门/9学分）
+选修课（15学分）=36专业学分
入学前（8月左右）
*以实际开课为准
预备课程（不计学分）
金融会计
本课程旨在向研究生介绍会计的基本概念和理论，使学生能够了解报表的编制方法，并运用财务报表将会计知识应用于分析金融企业和进行商业决策。
金融学导论
本课程介绍金融学的基本理论与实践，了解金融系统的整体框架，学习相关经济政策。系统掌握市场和机构如何形成全球金融体系。
数量方法
本课程主要学习分析金融、经济问题所需的数学技巧海外在职学位总裁班，巩固对数学认知基本概念，进一步加深相关知识的理解。课程分为两个部分，第一部分为学习数理经济学的基本方法，帮助理解金融和经济模型；第二部分为概率与统计，帮助学生在该领域进行实证分析。本课程除了教授数学原理外，还强调这些数学技术在金融和经济领域的相关应用。
金融数据分析
本课程介绍使用 分析财务数据。它为学生提供实务的 技能，以处理行业中常见的问题。主题将包括 的基本数据结构、重要的软件包（如、Numpy、SciPy、 等），以及它们如何分析财务回报行为。物件导向程式设计和它的应用，以解决各种投资问题。课程末部还将介绍优化技术和一些重要的机器学习算法。
第一学年
第一学期
财务报表分析
本课程基于会计核心知识点。通过本课程的学习，掌握财务报表分析的步骤和方法，将有效的财务报告信息应用于公司投资决策和企业估值。本课程将会学习各类模型，包括股息折现模型、自由现金流模型、剩余收入估值模型、异常收益增长模型等。此外，课程将会通过大量实际案例对P/E, P/B和PEG等比率进行分析与阐述。
公司金融
本课程通过对包括企业的组织形式、财务报表和现金流、财务比率分析、现金流折现、风险和回报、资本成本和资本预算等基本知识的介绍，全面地解释了公司内部如何进行决策，并依据实际案例，使用贴现现金流(DCF)方法对企业进行估值。本课程还将涵盖资本结构，并购，股息政策和破产等内容。课程将重点介绍公司金融理论在实务中的应用。
选修课
可选择一门选修课
第二学期
电子表格/VBA金融建模
本课程将侧重介绍计算金融中的电子表格建模知识。
学生学习如何使用Excel和VBA建立模型并解决金融问题，包括投资组合分析、公司评估和期权定价。课程以实践为准，通过大量的案例研究解决实际问题。
学生们还将学习如何利用制作电子表格。
选修课
可选择两门选修课
第二学年
第三学期
固定收益证券分析
本课程介绍固定收益证券定价及其风险管理的基本概念与分析工具。课程内容涵盖债券、通胀指数债券、衍生品和其他固定收益证券的定价和对冲。将培养学生的证券风险分析和定价能力。
投资管理及分析
本课程介绍投资管理和分析的理论和实践。课程内容涵盖风险与收益、股票市场、资产配置、投资组合优化、因子模型和投资绩效评估。
选修课
可选择一门选修课
第四学期
衍生品市场
本课程将对金融衍生品(如远期、期货和期权)进行全面的系统的讲解。课程内容涵盖了金融衍生工具市场的运作机制、衍生工具的价格决定以及衍生工具的交易策略等问题。
课程导师将理论结合实践，让同学们更好的理解衍生品市场。学习完本课程，有助于学生未来从事交易员、结构师、销售或风险经理等做好前期知识储备。
投资组合和资产管理
本课程介绍投资组合和资产管理的基本原理和分析方法。课程内容涵盖股票估值、有效市场理论、资产配置、风险收益权衡、资产定价模型、套利定价模型、最优投资组合构建、投资决策的税收效应等。学生需要根据所学知识进行最优投资组合的决策、对投资组合绩效的介绍和评估的课程作业。
选修课
可选择一门选修课
选修课（25选5，15学分）
金融大数据预测分析
本课程为学生提供了分析预测和合理运用大数据信息在金融领域做出有效决策的培养技能。课程涵盖了Fama and 资产定价模型，事件研究，预测未来收益以及机器学习和文本分析等模块。学生在课程中将学习如何操作大体量金融数据库并且学习如何掌握构建预测模型所需要的SQL编程。本课程融合了传统金融课程内容和数据科学课程内容，为学生未来从事金融领域的各项工作建立基础。
当代中国金融问题与挑战
本课程旨在拓展学生视野，并加深其对中国金融发展现存问题的认知和理解。学生会以小组形式，在业界导师的指导下，结合中国金融经济相关热点问题完成高质量项目研究。通过理论结合实践的研究方法，帮助学生更新对国内前沿金融市场及投资管理的认知。
*本课程聘请多名就职于金融机构的业界导师授课，授课语言为中文
行为金融学
行为金融学动摇了主流金融学“理性人”的基本假设，建立在“有限理性”基础上的行为金融学，结合市场异象，试图揭示金融市场的非理性行为和决策规律。
本课程将通过心理学和现实情况，从开放性和批判性的角度审视传统金融学理论。通过对投资者行为偏差、金融市场异象、以及华尔街案例使学生深刻理解有别于传统解释的投资者行为规律与市场运行规律。
随机模型
本课程介绍随机建模的概念和方法。课程内容涵盖概率论初步、鞅、布朗运动及在金融工程中的应用。
中国金融体系
中国经济在过去三十年以前所未有的速度增长，目前已经是世界第二大经济体。与此同时，随着我国自由化进程的推进香港大学在职研究生深圳，金融学理学硕士项目，中国金融市场也在迅速发展。本课程旨在深入介绍中国金融体系及其特点。了解金融体系在中国经济发展中所发挥的重要作用以及未来发展中将会遇到的机会和风险。
大数据分析
本课程将研究大数据中的最新主题，包括数据采集（智能手机、传感器、Web）、数据存储和处理（可伸缩关系数据库、、Spark 等），从非结构化数据中提取结构化数据，系统问题（利用多核、安全性）香港大学在职研究生深圳，分析（机器学习、数据压缩、高效算法），可视化以及一系列应用程序。
银行与金融机构
本课程研究银行、保险公司和投资基金。课程内容涵盖中介的作用、银行在实体经济中的作用、银行的监管和管理、金融机构的估值、保险公司的职能和行为、公募基金和对冲基金的行为和管理。课程还涵盖企业信用分析、信用评分建模以及各种信用风险管理实践。
市场微观结构与算法交易
本课程介绍证券交易的基础知识，并讨论针对具体证券市场环境，构建相应的算法交易策略模型，给出最优的算法交易策略。课程内容涵盖了市场和价格的性质、交易机制、市场微观结构模型、交易成本和最优交易策略以及高频交易。
企业并购
本课程概述企业兼并、收购以及改变公司控制权的其他形式。课程内容涵盖并购过程、杠杆收购、其他形式的公司重组以及相关的估值方法。此外，课程还将讨论并购或其他控制形式的参与方的动机和作用、公司控制权变动的原因以及变动对公司价值和效益的影响。
信用风险建模与产品
本课程介绍信用风险建模和信用衍生品评估和管理。课程内容涵盖了违约风险的结构模型、基于违约强度的模型、利率的风险结构，并介绍信用违约掉期、担保债务凭证和其他相关产品。
创业公司融资
本课程介绍与初创企业相关的金融话题，主要针对大型的创新创业公司的融资。课程内容涵盖以下主题：(1) 估值，估算创业公司所需要的资金；(2) 评估，从经济基本原则的角度评估不同商业机会；(3) 资金来源，了解公司现状与资本需求； (4) “退出”，创业企业的“退出”方式。
量化风险管理
本课程通过建立数学模型让学生深入了解金融风险，并学习如何对风险进行管理。课程内容涵盖市场风险，例如利率风险、信用风险、贸易和投资组合层面的外汇风险。课程还涵盖风险价值、流动性风险和银行法规简介。
另类投资
本课程结合理论和实际案例介绍另类资产及其投资管理知识。课程将从机构投资管理人（如养老基金、捐赠基金、家族办公室等）的角度分析如何进行另类资产配置。通过本课程，学生将了解对冲基金、私募股权基金、房地产和大宗商品等典型的另类资产的投资回报、风险、特点和投资策略。同时，将了解作为机构投资者，如何合理配置另类资产。
*本课程授课语言以中文为主
互联网金融
本课程介绍互联网金融时代的机遇与挑战。随着互联网技术与金融体系在不同环节的融合，催生了形形色色的互联网金融模式。课程将帮助学生了解传统金融的变革与发展，理解互联网金融的运作机制，认识互联网金融对传统金融的影响，探索互联网金融的发展未来。
商业机器学习
本课程为机器学习入门课程，讲解机器学习的基本思想，包括基本概念、方法和应用工具。课程内容涵盖主要任务和主要模型、基于树的模型、深度学习模型等。选择本课程的学生应具备概率论、矩阵代数和统计学的基础知识。
商业建模与最优化
本课程介绍商业建模与最优化技术，课程内容涵盖线性规划、整数规划和非线性规划。课程研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决金融、会计、人力资源和市场营销等不同行业中的实际问题。学生学习使用电子表格优化，例如 Excel 和 Excel ，建立决策模型。
估值分析
本课程采用市场真实案例进行分析与评估。基于估值的基本理论，实战估值案例分析，累积实务案例分析技巧与经验，了解公司实际价值。学生们将了解如何评估不同规模、年限、以及财务状况的公司。本课程将会用到所学的金融和财务知识来进行估值评估。
统计学理论
本课程为统计学进阶课程，课程内容涵盖随机变量、概率、分布、假设检验、线性回归模型、矩阵代数、优化等。课程将重点研究统计技术在经济学和金融学中的应用。课程面向考虑从事量化或数据分析的学生。
风险与保险
本课程介绍保险的基本原则和基本概念，强调风险管理的必要性，理解保险在风险管理中的地位。课程内容涵盖保险经济理论、保险产品、保险环境、保险公司的经营与管理、保险相关法规、保险条款等。学生将从保险产品的角度了解风险管理的基本知识。
数据可视化
数据可视化是使用计算机图形显示信息，通过视觉感知有效地传达数据背后的含义。本课程介绍可视化数据的基础概念、数据模型、图形感知、视觉编码和交互技术、数据可视化工具以及用于商业领域的可视化数据案例等。
公司和商业法
本课程将学习与商业活动有关的法律框架和监管体系，介绍规范公司金融和证券市场的基本法律原则。此外，课程内容将涵盖与信息不对称、道德风险、代理问题和破产有关的法律案例分析。通过完成本课程，学生将了解商业行为的基本法律含义。
量化投资组合分析
本课程将使用 讲述量化投资组合分析和决策。有助于未来计划从事量化资产管理或系统交易策略的学生学习。课程内容涵盖投资的基本概念、投资组合理论、Smart Beta投资策略、因子建模和风险优化、积极的投资组合管理和设计、动态对冲等。编程和数值算法将是课程重点，学生需要学习并应用于实际实践问题中。
宏观经济与金融市场
本课程介绍基于宏观经济形式下的金融决策。课程内容涵盖金融市场的现状、国民收入账户、利率和中央银行政策、银行业务和国际资本流动。
金融计量与应用
本课程讲述金融计量经济学和实证金融工具，着重强调学生对理论知识的应用。课程内容涵盖单变量和多变量线性模型，时间序列模型，波动率的参数和非参数模型以及风险管理模型，课程利用理论知识解决实际问题，将涉及到大量计算机软件的应用。
信息策略与管理
本课程介绍面向对象的基本概念，研究信息系统战略的经济学原理，强调经济和管理原理在信息服务业中的应用。课程将结合案例，分析信息革命给企业带来的变化和商业机会。课程还将介绍商业信息策略与管理在当代 IT 治理中的重要性。
专题指导研究（毕业论文）
本课程旨在培养学生在金融领域的学术研究能力。
绿色债券与ESG实践
本课程通过ESG原则、架构、政策和财务四个方面进行绿色债券产品和相关市场的介绍。课程帮助了解绿色债券的设计、结构、定价、交易方式以及投资者特征。课程内容结合一些基本科学信息、气候变化及其他环境问题、现代企业ESG实践的实际案例。学生需要一些有关债券数学和债券市场的基础知识，对现代环境问题和科学有良好的理解。
*以下课程可选其中一门作为选修课
金融科技理论与实践
本课程介绍新技术如大数据、区块链、机器学习和人工智能 (AI)在金融领域的应用。学生将广泛了解最新的金融科技发展和金融服务的新形式，如P2P和众筹、机器人顾问、保险科技和加密货币。此外，课程将讨论金融科技转型中出现的监管挑战和隐私问题。本课程还将邀请金融公司、大型科技公司或保险公司的业界嘉宾为学生分享金融科技在行业中的最新发展。
金融科技分析：进阶编程与大数据
本课程学习编程技能与算法，培养逻辑思维，了解前沿金融科技知识。
课程第一部介绍使用编程语言进行数据操纵，学习较新的编程语言和用于大数据处理的开源平台。课程第二部分讲解大数据分析。课程将从理论和实践，讲解金融大数据的应用和挑战。学生将在维护和预置、编程与应用方面打下坚实的基础。
金融区块链
本课程主要介绍区块链技术在金融领域里的应用。
课程内容涵盖区块链设计原理、区块链生态系统、加密货币、区块链在金融服务中的应用等。学生需要就区块链技术在金融领域的实际应用做课程汇报。
学生需要熟悉和线性代数知识。
金融科技与人工智能
本课程主要概述了人工智能和机器学习在金融领域中的应用。课程内容涵盖金融科技领域的众筹、线性机器学习模型、深度学习、量化投资、贸易和投资的民主化等。学生需要就人工智能在金融科技中的实际应用做课程汇报。
公司金融
申请要求
1、申请者需毕业于认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等；或毕业于认可的大学，获得学士学位，成绩不低于“B”；或等同大学本科的资历。
2、申请者必须符合英语语言要求（符合以下条件之一）：
在香港地区的大学取得学位a或修读并完成以英语为教学语言的学位课程;在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩b：
托福:550（笔试）/79（机考/在家考)；
雅思（学术类）:平均分不低于6.5分（考试中心/)；
GMAT: 语文（）不低于21分c；
GMAT Focus :语文（）不低于78分；
在下列任何一门考试中取得英语及格成绩：
Hong Kong Level (AS Level)；
Hong Kong Level ；
CUHK ；
of (GCE) Level (A-Level) / Level (AS-Level)
在香港中学文凭考试Hong Kong of (HKDSE) 英语学科取得第四级或以上成绩；
a. 基于默认香港地区的学位课程均以英语授课。请注意香港中文大学（深圳）研究生院仍可要求申请人提供其他相关证明文件，以证明其英语水平符合要求。
b. 托福和雅思成绩自考试之日起两年有效。 GMAT成绩自考试之日起5年内有效。
c.GMAT: 语文（）不低于21分这一最低入学要求将保留至其分数有效期结束。
申请材料
申请者需要提供以下支持文件：
本科或硕士学位证及毕业证（需附上学信网认证或教留服认证），或在读证明；成绩单（成绩单需含评分细则或成绩等级表）；托福、或雅思、或GMAT语言成绩证明；个人简历（英文，内附证件照）；个人陈述（英文）；至少两位推荐人信息（系统会自动发邮件至推荐人邮箱）；身份证复印件；职业证书（如适用）；其他相关证明材料。
申请人应在截止日期前递交申请材料。招生委员会收到相关材料后，将予以审核并发出笔试、面试邀请，笔面试后确定是否录取。对于拥有国际专业资格证书持证人可豁免笔试环节，相关政策规定请查阅项目官方微信公众号。
申请日期
香港读研究生在职，香港博士|香港理工大学金融科技博士项目（在职读，留服认证）
简介
申请制，留服认证！兼修制、学制3-6年，1月入学，在职学习，英文授课，在职周末学习（通常周六、周日）。学费89.76万港币/3期支付！香港理工大学2024年QS排名65。
入学条件：
硕士学位，最好是商业或IT相关领域
在高级管理层有丰富的管理经验(至少5年)
*本科学位但拥有高级管理和IT相关职位的学生，学校可酌情考虑。
语言要求：
如果申请人的母语不是英语，并且不拥有以英语为教学语言的学士或硕士学位或同等学历。
则应满足以下之一语言要求：
(TOEFL)托福 80 及以上；
(IELTS) 雅思 6 及以上；
香港理工大学
香港理工大学（The Hong Kong ），简称“理大（PolyU）”，是一所位于中国香港的公立综合性研究型大学。京港大学联盟、沪港大学联盟、粤港澳高校联盟、苏港澳高校合作联盟、中欧商校联盟、中俄工科大学联盟、新工科教育国际联盟、克林顿全球倡议大学、丝绸之路大学联盟、全球能源互联网大学联盟成员，理大工商管理学院是同时具有AACSB、EQUIS双重认证的商学院。香港理工大学全球排名前列香港读研究生在职，香港博士|香港理工大学金融科技博士项目（在职读，留服认证），在世界大学排名中位列第65位。
港理工优势：
港理工商学院
香港理工大学工商管理学院是香港最具规模的工商管理学院，拥有近200名教员，就读学生超过5,500人免联考在职研究生，其中本科生占1,900人。工商管理学院在金融及经济方面的研究名列全球第42位。工商管理学院辖下的研究院位列全球首70位。
工商管理学院提供多元化的工商管理学科及专业课程，所提供的本科和研究生课程，涵盖所有重要的工商管理领域，是香港院校中提供最完备商管课程的工商管理学院。
商学院优势：
金融科技博士
项目优势
国际合作
为了提高课程的国际视野和学术活力香港读研究生在职，学生有机会参加瑞士IMD商学院的数字化转型课程和英国伦敦政治经济学院（LSE）的高管教育课程。
培养目标
该课程旨在培养有志于了解金融科技对各行业影响的高层管理人员和企业企业家。该课程旨在将学术研究与管理实践相结合，使其成为个人商业生涯的重要组成部分。
在完成该课程后，学生将能够提高他们的知识、技能和智力能力，这些知识、技能和智力能力在广泛的学习成果中都有体现，并通过以下具体的学习目标加以巩固：
商业常识
：扎实理解数字化转型和技术创新对当今商业世界的影响以及对道德的影响。技术创新对当今商业世界的影响和道德意义。
专业知识
：深入了解金融业的数字技术。
：获得在技术相关业务领域开展原创性应用研究的能力。
模式与学制
模式：在职学习
理大课程為兼读制，以学分为基础。学生需修满51个学分，包括8个授课科目（共24个学分）、2个必修的 （ 1为1个学分， 2为2个学分，以及一篇 （ I为8个学分， II为16个学分）。
学制：3年
正常学制为3年。希望延长学习期限的学生应通过向学院研究与研究生处提交申请，以供考虑。
完成8门授课科目、2门 必修课程并通过（论文陈述）（共35学分）的学生可获得管理研究理学硕士学位。
学习内容
该课程包括8门授课科目（1门必修课、1门核心课和6门选修课）、2门 必修课和一篇论文。
所有授课科目（每个科目3个学分）均为高级课程，并假定学生已具备每个科目领域的知识。的正常学制为18个月。
必修课
必修课为学生打下坚实的研究技能基础：
论文研究与设计。
核心科目
核心科目为学生提供定性和定量研究方法和手段以及统计应用的深入评估。
学生必须完成以下任一科目：
选修科目允许学生追求自己感兴趣的特定领域。一般来说，选修科目更强调学术阅读，以便学生为论文做准备。学生必须完成以下任意六门课程：
授课科目
非授课科目
*备注
1、金融科技独立研究只提供给因特殊情况（如生病或被派往香港以外的地方工作）而无法按照本课程的正常学习模式学习的学生。他们可在指定学期选修此科目。
2、视乎教职员人数、学生报读人数、课程资源等因素，并非所有科目均有提供。而且，注册要视配额情况而定。
3、课程结构及科目详情（如科目说明表、开课模式、上课时间表等）会不时检讨及更改。
必须参加2次培训。
I and II
学生必须通过必修科目、1门核心科目和至少4门选修科目才能开始论文。他们将所学知识融会贯通以批判性的眼光严格研究金融科技领域中感兴趣的课题。他们面临的挑战是为管理实践做出重要贡献和/或提供创新见解。
入学要求
语言要求：
如果申请者的母语不是英语，也没有学士或硕士学位或由英语教学机构颁发的同等资格证书，则应满足以下大学的最低英语语言入学要求。
申请文件
补充文件
如有必要，可要求提供补充文件。
不完整的申请材料将无法得到及时处理，并将减少您被录取的机会。请在申请表上填写所有相关内容，并附上所有必要文件。
面试
入围候选人将被邀请参加面试。
学习费用
2023/24年度入学的整个课程费用：897,600港元（51学分）。
首次付款
一门授课科目的学费（52,800港元）和住宿科目一的学费（17,600港元）须在接受录取时支付。
中期付款
其余授课科目的学费按学分计算（每学分港币17,600元）。
论文I(港币140,800元)和住宿2(港币35,200元)的8个学分的费用在注册论文I时支付。
最终付款
论文II的16个学分的费用（港币281,600元）在注册论文II时支付。
在职研究生 香港，香港中文大学深圳校区在职研究生招生详情如何？
关于香港中文大学深圳校区首个在职研究生项目今秋招生：
1、招生专业：香港中文大学(深圳)将于今年10月正式开展供应链与物流管理高级管理人员在职研究生项目，毕业生将被授予香港中文大学理学硕士学位。
2、报名时间：即日起至9月中旬，在职人士可进行报名。
3、入学考核：将以面试为主，主要考察报考人员的教育背景、工作经历、学习志向和英语程度等内容。
4、教学方式：以案例分析为主，注重实际操练。授课将以中文进行，学制两年，最长可延至3年。本项目要求学生在两学年中修满24学分，学习年限最长3年。
5、授课时间、地点：为周末，报名学员来自全国各地，除“考察课程”于香港、台湾、新加坡举行外，其余课程均在位于深圳福田区的“深圳高等金融研究院”进行。
6、师资条件：该项目延续了香港中文大学(深圳)师资招聘的一贯严格标准，教师为全球招聘在职研究生 香港，均来自宾夕法尼亚大学、加州大学洛杉矶分校等全球知名学府在职研究生 香港，香港中文大学深圳校区在职研究生招生详情如何？免联考在职研究生，在相关领域具有丰富的教学经验。
7、报考条件：大学本科学士学位或同等的学历，以及需要在物流、制造、零售、运输、采购等相关行业工作满3年，具有一定的知识储备和行业成果。
以上，就是香港中文大学深圳校区在职研究生招生项目的有关内容，对于该校的应链与物流管理高级管理人员在职研究生项目，其实主要针对物流、制造、零售、运输、采购等相关行业从业人员。如果想要获取更多考研考试资讯，敬请关注在职研究生考试网()。
