开发者是应用人工智能前沿技术的先行者，是探索智能边界的实践者，他们是人工智能发展与落地的关键一环。
7 月 11 日，属于 AI 极客们的盛宴 “WAIC· 开发者日” 如约而至，为 AI 技术菁英创立的 “WAIC 云帆奖” 名单也正式公布。
上海市经济和信息化委员会副主任张英在颁奖致辞中表示，首届云帆奖得主的研究成果“展现了人工智能技术、产业和应用全球化发展趋势，以及 AI 向善、造福世界的价值理念”。
WAIC 云帆奖由世界人工智能大会组委会发起，由机器之心、AI 青年科学家联盟负责奖项的评选活动开展，兼顾专业性、权威性和人才激励，是全球首个针对人工智能青年技术人才的奖项。
首届云帆奖评选出璀璨明星、明日之星共 20 人，获奖者有来自亚马逊、第四范式、旷视等机构的研究人员，也有 CMU、MIT、清华大学、上海交大等海内外高校的青年教师及优秀博士生，研究范围覆盖了计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人、数据挖掘等多个领域，他们的工作为一些重要的 AI 技术应用和普及奠定了基础。
00:00/00:00倍速
2020 WAIC 云帆奖得主完整名单如下：
璀璨明星
李 沐 AWS 主任科学家
李沐现就职于 AWS，担任人工智能部门 。在美国卡内基 · 梅隆大学计算机科学系获得博士学位，曾任加州大学伯克利分校访问助理教授、创业公司 Labs 的 CTO 和百度深度学习研究院的主任研发架构师。研究关注分布式系统和机器学习算法。他在数个领域的顶级学术会议发表过论文，包括理论 (FOCS)、机器学习 (ICML，NIPS)、应用 (CVPR，KDD) 和操作系统 (OSDI)。他是深度学习框架 MXNet 发起人之一，并合著了开源深度学习教材《动手学深度学习》。
韩 松 麻省理工学院电子工程和计算机科学系助理教授
韩松是麻省理工大学电气工程与计算机科学系的助理教授。从清华大学和斯坦福大学获得学士和博士学位。他专注于研究用于加速机器学习效率的算法和硬件。他提出了 “深度压缩” 算法，可以将深度神经网络的体积缩小一个数量级而又不损失精度，他还率先利用剪枝和权重稀疏性，构建了深度学习加速器“高效推理引擎”（EIE）。
黄 高 清华大学自动化系助理教授
黄高，清华大学助理教授、博士生导师。主要研究领域为机器学习和计算机视觉，提出了国际主流深度学习模型 。发表学术论文 40 余篇， 引用 1.4 万余次。曾获国际计算机视觉顶级会议 CVPR 最佳论文奖、全国百篇最具影响国际学术论文、世界人工智能大会 SAIL 先锋奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖和中国自动化学会优秀博士学位论文。
王威廉 加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系助理教授
王威廉，加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校 讲席教授，计算机科学系助理教授，自然语言处理实验室主任，CRML 机器学习中心主任。2016 年于卡内基 · 梅隆大学计算机学院取得博士学位。担任过 NAACL、ACL、EMNLP、AAAI 等国际会议的（资深）领域主席。主要从事信息抽取、知识图谱推理、问答系统、语言与视觉和语言生成等领域的研究。
陈丹琦 普林斯顿大学计算机系助理教授
陈丹琦，现为普林斯顿大学计算机系助理教授，主要的研究方向为自然语言处理及深度学习。2018 年斯坦福大学计算机博士学位，2012 年本科毕业于清华大学姚班。曾获 ACL’16 和 EMNLP’17 杰出论文奖，斯坦福大学 18-19 年 最佳博士论文奖，以及 和微软女性奖学金。
朱俊彦 Adobe 研究所研究员
朱俊彦博士目前是 Adobe 研究所的科学家，他将在今９月成为 CMU 计算机学院的助理教授。他在清华大学和加州大学伯克利分校获得本科和博士学位，曾经 MIT 担任博士后。他主要的研究方向是计算机视觉，图形学以及机器学习。他曾获得 博士奖学金，ACM 杰出博士论文奖，UC EECS David J. 纪念奖（授予杰出博士）。
田忠博 旷视研究院 AI 系统高级技术总监
田忠博，旷视研究院 AI 系统高级技术总监，技术委员会委员，旷视天元（）项目负责人。目前专注于天元深度学习框架的持续优化与开源生态体系的建设，在高性能计算(HPC)、弹性计算基础设施、高可用高性能可伸缩分布式存储系统、微服务体系等领域拥有丰富经验。
陈雨强 第四范式联合创始人、首席研究科学家
迁移学习领军学者，提出异构迁移学习，曾获 Best Paper Award，研究成果获《麻省理工科技评论》报道。作为 全球最早的研究者之一，带领第四范式团队开辟 30 多个 算法方向，相关成果入选 “2020 全球十大技术趋势报告”。曾设计全球首个商用深度学习系统“百度凤巢”、全球最大的深度学习系统“今日头条推荐系统”；入选中国“数据科学 50 人”。
周博磊 香港中文大学信息工程系助理教授，博士生导师
研究方向为机器感知和智能决策。博士毕业于 MIT，在人工智能顶级会议和期刊发表 50 余篇学术论文，论文总引用数超过一万次，其中两篇一作论文已获得单篇引用超 2000 次的影响力，在可解释性机器学习和场景理解等课题上有突出成果。曾在 人工智能实验室，eBay 研究所，微软亚洲研究院参与研发工作。在计算机顶级会议 CVPR，ICCV 等多次主办 和 。
明日之星
罗宇男 伊利诺伊大学香槟分校
罗宇男目前是伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系的博士生。此前他于清华大学姚班取得了计算机科学学士学位。他的研究兴趣主要涉及人工智能在交叉学科的应用，尤其是生物医疗方面。此外他还在智能农业、蛋白质工程等方面开展了多项跨学科的人工智能研究。他的学术成果发表在了 等学术期刊和会议上，并被工业界和学术界所使用。他所获的学术奖项包括清华大学本科生优秀论文、UIUC 科研优秀奖、百度奖学金等。
赵明民 麻省理工学院
赵明民是麻省理工学院在读博士，导师为美国工程院院士 Dina 。他的代表性工作是非接触式的智能感知技术，以及其在智能家居、健康监测领域的应用。他主导研发了系统来识别用户情绪，监测用户睡眠以及估计人体的姿态。他的工作收获主流媒体超过 200 次的报道。美剧生活大爆炸曾以他的技术为题拍摄了一集剧集。
李永露 上海交通大学
李永露，上海交通大学计算机系三年级在读博士生，研究方向为计算机视觉中的人类行为理解及智能机器人应用，主要的研究问题在于如何利用人类的先验知识和因果推理改善现有的行为理解算法，已在 CVPR、ECCV、ICCV 等计算机视觉顶会上发表论文 7 篇，其中一作 5 篇。建立了首个大型细粒度人体行为局部语义知识库 HAKE（Human ，），目前该项目主页已有超过 25000 次访问，包含了多个人类行为识别、人体 – 物体交互行为检测、物体知识提取，交互人体 – 物体三维重建等开源项目。
孙立婷 加州大学伯克利分校
孙立婷博士，加州大学伯克利分校机械系博士后研究员、自动驾驶实验室 Lab 成员。主要研究方向是人机交互智能算法设计。她曾在机器人学、智能交通和控制领域的国际顶会和期刊上发表过 30 + 文章。她联合创建了目前自动驾驶领域的一个重要公开数据集（ ）及轨迹预测公开赛（）。2019 年，她入选美国高校联合组织的 “ Star in EECS”，2018 年参与谷歌的“AI ” 项目。
齐 鹏 斯坦福大学
齐鹏张帆人工智能麻省理工学院博士后，乘风破浪的AI技术青年——首届WAIC云帆奖名单公布，斯坦福大学博士研究生，研究方向为自然语言处理、深度学习和可解释人工智能。齐鹏曾在自然语言处理顶会 ACL、EMNLP 等发表多篇论文，其在问答系统、信息抽取和句法分析等方向的贡献获得了学术界和产业界的充分认可。此外，他的研究还获得 研究奖；领头合作开发的 开源软件已经成为多语言处理最常用、准确的工具之一。
吴尚哲 牛津大学
吴尚哲，牛津大学工程科学博士生，其研究领域为计算机视觉，主要专注于无监督 3D 重构和理解张帆人工智能麻省理工学院博士后，导师为牛津大学视觉几何组（VGG） 教授。尚哲 2018 年于香港科技大学获得计算机科学本科学位，其间跟随导师 Chi-Keung Tang 和 Yu-Wing Tai 从事图像生成相关研究。先后在商汤科技、腾讯以及谷歌实习，2020 年获得 CVPR 最佳论文奖。
梁俊卫 卡内基 · 梅隆大学
梁俊卫是卡耐基梅隆大学三年级博士生，百度奖学金获得者，雅虎 ，研究方向是计算机视觉和多媒体处理，在 CVPR, TPAMI, AAAI, IJCAI 等顶级会议和期刊发表多篇论文，喜欢建造开源系统，用科技产生社会影响。他所建造的视频分析和枪手定位系统被美国包括 CBS 在内的广大媒体报道，他与李飞飞教授合作的行人未来预测工作被机器之心等国内媒体刊载。
赵恒爽 香港中文大学
赵恒爽，香港中文大学计算机系博士，师从贾佳亚教授。研究方向计算机视觉。在 CVPR/ECCV/ICCV 上发表多篇论文，ICCV’19/’19 杰出审稿人。获得多个学术比赛冠军：’16 场景解析，LSUN’17 语义分割，WAD’18 可行驶区域分割。谷歌学术引用量 3600+，单篇引用量 2700+。
姚 鹏 清华大学
姚鹏，本科毕业于西安交通大学，博士毕业于清华大学，曾赴 MIT 联合培养。从事基于忆阻器的新型存算一体智能硬件系统研究，从新器件、新原理、新架构出发，探索更高算力、能效的计算硬件。以一作身份在 , 等期刊发表文章，研究成果还在 IEDM、 ISSCC 等芯片设计顶会上报告。获博士生国家奖学金、清华大学优秀博士毕业生等荣誉。
王德泉 加州大学伯克利分校
王德泉，复旦大学学士，加州大学伯克利分校博士，师从 教授，在计算机视觉、机器人领域的迁移学习、视觉运动等方面开展研究。首次在语义分割领域提出无监督领域适应问题，并在顶级会议 ICCV 和 ECCV 上主办相应的领域适应比赛，引起了国内外学者广泛关注；针对自动驾驶领域端对端学习数据利用率低下的问题，首次提出以对象为中心视觉运动理论，同时在顶级会议 CVPR 上主办相应的自动驾驶比赛，在学术界和工业界都颇具影响。
凎 创 IBM 美国研究院
淦创博士现任 IBM 美国研究院主任研究员 ( Staff )，并在美国麻省理工大学任兼职研究员。研究方向为多模态视频分析，他有多项研究成果得到了国际主流媒体的广泛关注与报道，并在工业届广泛应用。在 ICLR, IJCAI, ACM , BMVC, WACV 等多个计算机视觉和人工智能国际会议上担任领域主席。在清华读博期间，他师从姚期智院士，是清华大学特等奖学金，百度学者和微软学者的获得者。
麻省理工博士后申请，【招聘】香港科技大学(广州)功能枢纽可持续能源与环境学域刘畅助理教授
刘畅
助理教授
香港科技大学（广州）功能枢纽
可持续能源与环境学域
麻省理工学院（ of , MIT）博士后
香港大学（The of Hong Kong, HKU）博士
香港理工大学（The Hong Kong , PolyU）学士
研究领域
智能软材料（smart soft ）在能量收集（ ），能量节约（ ），取水（water ）的应用
邮箱
个人简介
刘畅（Dr. Will Chang Liu），2023年12月起任职香港科技大学（广州）功能枢纽可持续能源与环境学域助理教授（博士生导师）。Will于香港理工大学及香港大学机械工程系获得本科与博士学位（导师：Shien-Ping Feng），并于2021年加入麻省理工学院机械工程系纳米光学3D纳米制造团队 Fang教授课题组和赵选贺教授课题组从事博士后研究。Will长期聚焦智能软材料与创新绿色能源设备的开发，包括清洁能源的收集与转化、节能、以及大气水采集等应用领域麻省理工博士后申请，【招聘】香港科技大学(广州)功能枢纽可持续能源与环境学域刘畅助理教授，并先后于Joule， & ， ，Nano 等国际顶级期刊发表学术论文21篇，总引用800余次。详情请参考谷歌学术主页。
（）
研究课题
人类对于不可再生能源的长期依赖引发了全球性规模的环境问题，如异常气候、地区性缺水、海平面上升等。为了在减少碳足迹的同时满足经济发展中不断增长的能源需求，清洁能源的开发利用和节能方法都至关重要。课题组致力于研究智能软材料，开发新型绿色能源设备，实现清洁能源的捕获，或生活环境中的节能（例如空间温度控制）。另一方面，全球变暖正在导致越来越频繁的热浪和地区性缺水，课题组也将探索智能软材料在不同环境下提取清洁淡水资源的能力，为水源稀缺地区提供低价、安全、可持续的饮用水获取方案。
具体而言，课题组的愿景是建立一个多学科实验室，从理论和实验中探索对软材料(soft )的新见解，通过微/纳加工开发创新设备，并积极推进我们的技术在能源收集( )、节能( )和水资源收集(water )等领域的应用。
具体研究可以包括但不限于：
1、环境低品位能量收集及转化
小型化麻省理工博士后申请，高功率的电子设备已成为人们工作和生活中不可或缺的部分，如5G天线、可穿戴器件等。其全球电力消耗占比逐年增加，预计将在2030年超过20%。为了给这些电子设备提供更清洁且易于获取的电能，离子热电系统和水电器件应运而生。生活中常见的低品位能包括温差与湿度差。课题组将开发智能软材料，制造环境低品位能量转化设备，利用呼吸、出汗、皮肤蒸腾等产生的热量或水分，以及空调产生的废热和室内外环境的相对湿度差异实现电能供给。
2、智能热管理
智能空间温度控制技术有望极大降低屋宇、车辆、个人对电力的消耗和依赖。课题组将着眼于开发智能微/纳软材料，实现广谱的光/热调控，从而实现智能热管理。例如，开发无功耗的智能节能窗户来调节太阳光在高/低温条件下的透射，从而降低室内空调能耗。这一目标可以通过控制软材料在不同温度下的结构，折射率等，改变其透射/反射/发射属性来实现。
3、环境水收集
每年有40亿人生活在淡水严重短缺的地区至少一个月。预计到2050年，这一数字将增至48-57亿。原因包括气候变化、受污染的水供应、以及由于人口增长和使用行为变化而增加的需求。而地球周围形成的水蒸气是一种有潜力的清洁淡水来源，其储存量达所有河流总量的六倍以上。课题组着眼于研究探索吸湿水凝胶（）软材料，开发适用于大规模生产和使用的大气水采集器，从我们周围的空气中捕获气态水（蒸汽）和液态水（水滴）。
招生要求及福利待遇
01
招生要求
1、拥有（但不限于）机械、材料、化学、物理等本科或硕士学位，或即将毕业
2、学习优秀，有一定科研经历，有论文发表经历优先
3、热爱科研，勇于创新，有良好的专业素质和团队合作精神
4、英语语言要求（满足一条即可）：
1）托福分或以上，或 TOEFL® Paper- Test 60分或以上
2）雅思（IELTS）6.5分或以上（各项小分不低于5.5）
3）已获得英语教学语言学位
*注：语言成绩的要求，请参考港科大（广州）研究生院官网，以官网最新发布信息为准。
5、有意向从事科研但暂时缺乏经验的同学亦可考虑申请科研助理（ ）职位，课题组提供有竞争力的薪酬，表现优异者优先考虑其博士申请
6、红鸟硕士班的同学，在进行前6个月的自主学术探索后可通过双向选择确定学术导师。申请硕士学位的同学请参考港科大（广州）官网“红鸟”硕士项目招生要求。
02
学位证书
依照教育部有关规定及学校的毕业要求，香港科技大学（广州）实施香港科技大学硕士学位和博士学位教育，毕业后颁发香港科技大学硕士学位和博士学位证书。
03
福利待遇
1、博士生助学金1.5万元人民币/月
2、博士后提供丰厚生活补助、科研经费，享受各类国家和广东省、广州市博士后支持政策
注：博士后待遇与要求，请参考港科大（广州）官网，以官网最新发布信息为准。
注：硕士助学金请参考港科大（广州）官网“红鸟”硕士项目规定
3、科研助理待遇面谈
4、香港或境外研究机构的交流机会
麻省理工学院博士后，温州大学计算机与人工智能学院诚聘海内外英才
温州大学是浙南闽北赣东区域唯一的综合性大学、浙江省重点建设高校、博士学位授予单位，坐落于中国历史文化名城、改革开放先行区的温州市。
学校现有茶山和学院路两个校区，全日制在校生22981人，学校产权占地面积1973.43亩、校舍面积106.06万平方米，教学科研设备总值9.61亿元，馆藏纸质图书271.99万册、电子图书188.43万册，中外文电子期刊和资料数据库97个。
师资队伍实力雄厚。学校现有教职工2231人，其中专任教师1416人（博士939人，占66.31%）。拥有全职院士、国家“万人计划”人选、国家引才计划入选者、长江学者、国家杰青、国家有突出贡献中青年专家、国家“百千万人才工程”国家级人选、国家优青、中宣部文化名家暨“四个一批”人才等国家级人才33人，现有各类省级以上高层次入选人才180人，获批国家引才引智示范基地。
学科建设成绩斐然。学校拥有一级学科博士学位授权点1个，一级学科硕士学位授权点18个、硕士专业学位授权点17个。建有浙江省博士后工作站，与国内外24所知名高校和科研机构联合培养博士、博士后。生态学为“省市共建”浙江省优势特色学科，化学、中国语言文学、电气工程、法学、马克思主义理论、应用经济学、机械工程、生态学、土木工程等9个学科为浙江省一流学科，化学、材料科学、工程学、计算机科学4个学科进入ESI全球前1%。
计算机与人工智能学院简介
温州大学计算机与人工智能学院，是在人工智能快速发展的时代背景下，顺应国家科技发展战略及区域产业培养需求而组建。学院前身是创建于1998年的温州师范学院计算机科学系，具有良好的办学基础与历史沉淀。
计算机科学与技术学科始建于1999年，于2006年获批计算机应用技术二级学科硕士学位点，2011年获批计算机科学与技术一级学科硕士学位点麻省理工学院博士后，为温州大学最早获批建设的一级学科硕士学位点之一。2016年第四轮学科评估排名前50%(C+，第132位)，在2020软科中国最好学科排名中，学科排名全国前32%(第91位)，省内排名并列第5位。2021年9月，计算机科学与技术学科进入ESI全球1%，学科排名全国第83位、省内第4位，2023年7月，位居省内第三。本学科具有三个二级学科方向：计算机系统结构、计算机软件与理论和计算机应用技术。
学院设有计算机科学与技术、网络工程（卓工超豪示范班）、数据科学与大数据技术、人工智能等四个本科专业。
计算机科学与技术：学院办学历史最悠久、学科优势十分鲜明的特色专业。
网络工程（卓工超豪示范班）：国家一流专业建设点、国家综合改革试点专业、教育部“卓越工程师教育培养计划”试点专业、浙江省“十三五”&“十二五”优势专业，已通过华盛顿协议国际实质等效的中国工程教育专业认证。
数据科学与大数据技术：浙江省一流专业建设点海外在职学位总裁班，温州市特色专业。
人工智能： 2020年2月新获批专业。
教科研平台及荣誉
建有网络工程国家级虚拟仿真实验教学中心、浙江省“十三五”省级重点建设实验教学示范中心（立项）。网络工程新工科实践教育基地获批浙江省“十三五”省级大学生校外实践教育基地。获推荐申报国家级一流本科课程1门，获推荐申报省级精品在线开发课程2门，获“十三五”省级教学改革研究项目2项，“十三五”省级虚拟仿真实验教学建设项目2项，教育部产学合作协同育人项目5项。《软件定义网络技术》教学案例获2019年浙江省本科院校“互联网+教学”优秀案例特等奖。
拥有温州市数字经济研究院、温州大学大数据与信息技术研究院、温州大学元宇宙与人工智能研究院、浙江省安全应急智能信息技术实验室和温州市智能网络重点实验室。拥有浙江高校高水平创新团队、温州市重点科技创新团队。近年来，学院教师承担包括国家科技部重点研发计划、国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金等国家级项目30余项、省部级项目50余项，获得浙江省教学成果一等奖、北京市科技奖二等奖、上海市科技进步二等奖、湖南省自然科二等奖以及浙江省科技进步三等奖等10余项省部级奖励。
学院领军人物
叶修梓（博士，教授，博士生导师），美国麻省理工学院博士后, 德国柏林工业大学工学博士, 浙江大学应用数学系理学硕士与学士。曾任教育部长江学者奖励计划特聘教授，浙江省“151人才工程”第一层次人才，浙江大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。美国公司首席科学家。现任温州大学特聘教授、温州市视觉大数据智能计算与应用重点实验室负责人。
张笑钦（博士，二级教授，博士生导师），计算机与人工智能学院院长。于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得博士学位，并在美国约翰霍普金斯大学、德国慕尼黑工业大学、日本京都大学、微软亚洲研究院、英特尔中国研究院有过访学和工作经历。长期从事人工智能、机器学习、数据挖掘方面的研究。微软学者、浙江省151人才、温州市551人才、温州市当担作为好干部、温州市十大杰出青年、十大优秀科技工作者、十大优秀青年岗位能手、龙湾区十大杰出青年等多项优秀人才计划。
陈慧灵（博士，教授），温州大学计算机与人工智能学院副院长，入选国家级青年人才、浙江省青年人才、第二批“浙江省高校领军人才培养计划”培养对象（高层次拔尖人才）等多项优秀人才计划。2020-2022年连续三年进入中国高被引学者（ Cited ) 榜单，2020-2023年连续四年进入全球前2%顶尖科学家榜单。浙江省重点实验室副主任，国际医工交叉领域知名SCI杂志《 in and 》(IF=6.7)主编。长期致力于数据挖掘、智能计算方法研究及其在医学领域的应用研究。
赖炫尧（博士），温州市A类人才，担任温州大学人工智能与先进制造研究院院长。本、硕、博均毕业于麻省理工学院（QS1），精通计算机科学，在模拟仿真、机器学习和智能制造、电气、新材料、新能源等交叉学科研究领域成就杰出。作为主要作者在 （IF：60.858）、 & （IF：38.532）等国际顶刊发表高水平论文30篇，他引5700次、H指数20。运用图神经网络、点云系统等技术，发明了高度创新的图神经网络算法，使得高精度分子动力学模拟计算速度提高10000倍（将每次模拟的计算资源从 2000 CPU 小时减少到 0.2 CPU 小时），带领团队赢得国际机器学习大赛冠军。
施晓秋（二级教授），浙江省万人计划领军人才（教学名师），曾任温州大学教务处长、教师教学发展中心主任。主要社会兼职有教育部计算机类专业教学指导委员会委员、教育部新工科研究与建设地方院校工作组成员、全国信息技术新工科产学研联盟网络工程工作委员会主任、“中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛”组织委员会主任、中国高等教育学会工程教育专业委员会常务理事、中国计算机学会教育专委会常务委员、全国高校计算机教育研究会常务理事、浙江省高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任等。
陈昂（博士，教授），浙江省千人计划(创新)专家，瓯江特聘教授，担任温州大学元宇宙与人工智能研究院院长。美国大学任教 (俄亥俄州立Akron大学和宾州州立大学) 22年；浙江大学任教9年（期间在欧洲葡萄牙、德国任教4年）。作为第一发明人获得美国、日本及欧盟授权发明专利，以及软著权 近20项。在国际权威杂志发表100余篇论文，被引用6千余次，H指数39；其中作为通讯作者兼第一作者的论文单篇被引约一千次。聚焦于元宇宙技术、VR技术、区块链、人工智能、大数据技术、物联网技术的应用；应用领域：数字孪生（工业、文旅历史）、元宇宙营销、数字人、动漫游戏及其在教育领域的应用、工业互联网、区块链防伪、区块链产品溯源、NFT、商业经贸、农业等领域。
黄辉（博士，教授），浙江省万人计划科技创新青年拔尖人才，现任温州大学计算机与人工智能学院副院长、浙江省安全应急智能信息技术重点实验室副主任。近年来，主要从事软件定义网络技术等课程的教学，以及计算机图像处理、机器学习等方面的研究工作。主要社会兼职包括温州市科协第十一届常务、温州市计算机学会秘书长、全国高校计算机研究会理事、CCF教育专委会执行委员、 CCF高级会员等。
陈恒（博士麻省理工学院博士后，温州大学计算机与人工智能学院诚聘海内外英才，教授），博士毕业于上海交通大学，博士后从加拿大阿尔伯塔大学（ of ）出站。曾获得中国科学院专项领域百人计划人才择优支持（2010），入选上海市浦江人才奖励计划（2009）、福建省泉州市桐江学者奖励计划特聘教授（2018）和温州市瓯越英才海智计划创新人才（2022）。
人才待遇
说明：
1、人才层次依次为：瓯江领军人才（I、II），瓯江人才A，瓯江人才B，瓯江人才C（C1、C2），学术骨干（I、II、III、IV）；各层次人才要求及待遇参见附件1-6。
附件1+温州大学人才引进与聘任实施办法（2023年1月）.pdf
附件2+温州大学科研业绩奖励计算简表（2021年8月）.pdf
附件3+温州大学科研平台分类（2023年1月）.pdf
附件4+温州大学瓯江特聘教授类型及条件（2020年7月）.pdf
附件5+温州大学教学建设与研究业绩计分及奖励办法（2019年12月）.pdf
附件6+温州市人才住房租售并举实施办法（2019年12月）.pdf
人才引进条件
人才引进基本条件：具备较高的思想政治素质和职业素质，热爱教育事业，遵守法律法规及学校规章制度，身心健康，爱岗敬业，治学严谨，具有良好的道德修养
（一）瓯江领军人才I
具有良好的学术声誉和学术领导能力，所研究领域处于国内外领先水平的专家学者。
（二）瓯江领军人才II
在所研究领域已取得国内外同行公认的标志性研究成果，作为核心人物能够带领本学科研究团队继续协同攻关，保持或赶超国内外领先水平。
（三）瓯江人才A
在所研究领域从事前瞻性、创新性研究，已获得较高学术成就或同行专家公认的标志性研究成果，具有重要社会影响力的人才。
（四）瓯江人才B
在所研究领域具有较高的学术声誉，具有很强的团结协作精神和学术组织管理能力，能开展高层次学科建设工作和学术活动的人才。
（五）瓯江人才CI
瓯江人才CI原则上年龄在45周岁以下，正高职称并具有硕士及以上学位或副高职称且具有博士学位，教学科研水平达到或相当于省级青年人才、省部级科研成果二等奖、省一流学科负责人的海内外人才。
（六）瓯江人才CII
瓯江人才CII原则上年龄在40周岁以下，正高职称并具有硕士及以上学位或副高职称且具有博士学位，在本学科领域内具有较高的学术成就和知名度，具备担任学科方向带头人的能力与水平。如省部级科研成果三等奖、国家自然科学基金面上项目获得者、浙江省特级教师或达到相应学术水平的人才。
（七）学术骨干I-IV
学术骨干原则上年龄在35周岁以下，海内外优秀博士或特殊专业以及有较强实践经验的高级专业技术人才，具有较强的独立科研能力与较大的发展潜力，已在本学科领域内发表有影响的学术论文若干篇，取得一定的学术成就或优秀教学成果，具备学科建设团队或优秀教学团队骨干的能力和水平。
符合我校和温州市人才引进政策的人才配偶，学校视校内岗位情况和用人需求决定是否予以安置，协助解决入境、落户、子女入学等各种问题。
