【学长LEO】作者，麻省理工学院博士后
经常会被人问到一些关于博士后的事情，譬如说博士后是不是一个学位？博士后主要做什么工作？申请博士后有什么要求？在麻省理工做博士后是什么体验？在这里简单介绍下我的博士后经历，希望这些视角能给大家呈现出一个不一样的麻省理工。
麻省理工
博士后不是一个学位，英文称谓是 或 ，指的是完成博士后在学术界的一个工作职位，很多人会把博士后当成是过渡，之后，想做学术的人可以申请成为大学教授，或者，也可以进入工业界等。
所以，申请博士后的一般都是已经有PhD学位的人，理科生做博士后的偏多，文科相对少一些。
学士，硕士，博士，博士后，在职教授，荣休教授
我所在的研究机构是David H. Koch for at MIT,简称Koch ，中文叫科赫癌症研究所。大家可以从名字猜出来，这是美国鼎鼎有名的石油大亨，常年排在福布斯富豪榜前十的科氏兄弟捐助建立的癌症研究中心。
Koch 建在剑桥镇，对面是生物界极其有名的白头研究所( )和博德研究所(Broad )。这几个所都是能排进美国前五的最顶尖的生物研究机构，里面诺贝尔奖得主，科学院、工程院医学院院士云集。
而旁边，则是世界最顶尖的药企和生物公司的研发中心，这些企业个个都是千亿美金级别，生产的药物渗透在我们生活中每个角落。
因此，科赫癌症研究所旁边的十字路口，也被评为“世界上最具创新性的十字路口”。
科赫癌症研究所，右边十字路口被评为
“世界上最具创新性的十字路口”
科赫研究所现在大约有40名教授，从建系以来，共有五位教授获过诺贝尔奖，17位美国科学院院士，9位工程院院士，11位医学院院士。可以说研究水平都是杠杠的。
我的博士后导师是 .她是印度裔女科学家麻省理工大学博士后待遇，集生物医学工程师、机械工程师、物理学家、教授、发明家与企业家等头衔于一身，收获赞誉无数，她是美国科学院，工程学院，发明家院三院院士，被评为全球最有创造力的青年科学家，更跻身全球百名最有创意的商界人士之列。
另外，她还是三家生物科学领域初创公司， Bio和的联合创始人。
TED演讲：
迄今为止，导师有两项最为人称道的发明，一项是合成生物标记，即通过一张尿液试纸检测癌症，另一项是微型肝脏，即通过预测药物的毒性和人体内各种病原体的相互影响从头再造一个微型肝脏，以此医治肝脏传染病。
这两个课题我都有参与，下面，我来简单介绍下其中的一项：合成生物标记物检测癌症。
人造微型肝脏
检测癌症的试纸
世界上每年约有八百万人死于癌症。癌症一旦扩散，很难被治愈，但在前期如果被及时发现，很多治疗手段则会有效。
因此，早期检测癌症能够帮助癌症患者延长寿命。但癌症检测并不很容易，毕竟最初的癌症信号很弱。
那怎样来早期灵敏检测癌症呢？我们的研究发现，癌症细胞对比与正常细胞，经常会过量的表达一些生物酶，有了这些生物酶，我们便好做文章了：
我们可以合成一些纳米微粒，在纳米微粒上包裹上一层能够和这些生物酶起反应的标记物。一旦有癌症，这些标记物便会被癌症旁边的生物酶酶解，释放到血液中，最终排放到尿液免联考在职研究生，于是，做个简单的尿检就可以判断是否有癌症。
打个比方来说吧，对于肺癌患者，我们可以做个喷雾剂类型的纳米微粒给病人吸入，如果患者体内有癌症，那么酶解反应的产物就会进入血液，最终进入尿液。要进行检测的话，就简单的呼吸几口喷雾剂，然后几个小时之后看尿液里面的信号。
这个技术将大大的缩短和简化癌症检测流程，从原理上来说，是不是也很简单易懂呢？
很多人对做科研有种陌生感，对在里面的研究并不了解。生物实验室有安全级别的划分，一到四级，级别越高越危险，我工作的地方为一级和二级，相对安全。如果实验室研究SARS,埃博拉病毒，便是三级四级的安全级别了，在这些地方工作要全副武装，如果出现泄漏，需要像很多电影里展示的一样，在里面直接销毁污染物，以防止生物泄漏。
在实验室，每个研究人员都会有属于自己的工作区域，存放我们日常使用的生物和化学试剂。每天，我们都会提前设计好一天要做的实验，然后在这个安全工作区域进行各种精细的生物实验。细胞，蛋白质，DNA，病毒，细菌，老鼠，癌症组织等等，都会是我日常所要处理的实验样品。
生物实验室
做科研很重要的过程是与人交流，譬如和导师的交流，和同事的交流，和同行的交流。
实验过程经常会有不顺利的情况发生，于是每天都会有很多讨论，尽量在最短的时间内解决实验过程中遇到的问题。或者，我们会通过文献阅读，尽量来了解同行及竞争者的研究进展，通过阅读来扩充研究思路。当然了，工作之余去听个高大上的报告，或者去参加一个学术讨论会议，也能很好的提升自己专业水平的方法。很多的交流合作其实就是在这些报告，会议中开始的。
麻省理工除了提供很好的研究平台之外，也有非常不错的氛围，将实验室的研究成果转化出去。
据统计，麻省理工校友创办的企业每年产生近2万亿美元的总产值，这相当于全球第十大经济体—由此可以想象这个学校的研究与转化氛围。学校每年会有盛大的MIT 100K创业活动，很多研究团队都会在这个时候把实验室课题带到创业赛上PK，我们实验室进行癌症检测的项目在2015年便是100K的最终大奖得主。
总体来说，科研听起来是比较严肃和严谨的，但是，科研工作者也有轻松的一面，譬如说，我们研究所每年都会有年会，年会的高潮是变装活动，实验室的导师会带着自己的学生博士后，换上奇装异服一起庆祝。我们研究所的主任每年会男扮女装，平日里一板一眼的大牌教授在这一刻会饰演猫女一枚麻省理工大学博士后待遇，在麻省理工学院做博士后是一种什么体验？，画风是不是很风中凌乱呢？
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作者：何江，哈佛大学生物系博士毕业生，麻省理工学院博士后。2016年哈佛大学毕业典礼上作为优秀毕业生代表发言，这是哈佛大学给予毕业生的最高荣誉，何江成为第一位享此殊荣的中国学生。
2017年入选福布斯医疗健康领域30 under 30（30岁以下30位俊杰榜单）的名单。2017年8月，何江的新书《走出自己的天空》出版。
6月30日（星期六）晚上9点，何江将在【LEO的超级干货课】直播间实时开讲，无保留分享他从湖南的小村庄一步一个脚印进入哈佛和麻省理工深造的个人经历，以及所有使他受益的独家方法，干货浓度100%。LEO也将空降直播间，和好友何江一起同大家互动。
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哈佛+麻省理工
麻省理工大学博士后待遇，麻省理工学院 | 博士+博后
基本情况
学校名称：麻省理工学院
学校排名：QS1
所在国家：美国
所需专业：航空、计算机
学校介绍
麻省理工学院（MIT）坐落在美国马萨诸塞州的剑桥市，是全球科技研究领域的璀璨明珠。自1861年成立以来，MIT就以其卓越的科研和教育质量赢得了世界的尊敬。无论你是在科学、工程、经济还是管理领域，这里都有着不可忽视的影响力。
MIT的名气不仅仅来自于它那令人艳羡的研究设施和资源，更在于它对全球性挑战的积极应对。气候变化、医疗保健、人工智能等热点话题都在MIT的关注范围内，学校致力于用创新的科技和前沿的研究推动社会的进步。
项目/导师介绍
Bobu博士是麻省理工学院航空航天系和计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的助理教授。领导着协作学习与自主性研究实验室（简称CLEAR Lab），致力于开发能够为人类、与人类协作以及在人类环境中自主完成任务的智能体。目标是确保这些智能体的行为与人类的预期保持一致，无论是与专家设计者还是新手用户互动。
研究方向包括：获取用于监督智能体的正确数据麻省理工大学博士后待遇，这些数据可以直接来自人类，也可以通过先验知识获得；使人类和机器人能够高效且互动地达成对任务的共同理解；量化并解决由于不同人类建模选择而导致的不一致性问题。研究以实验和用户研究为基础，涉及的AI系统包括辅助机械臂或大型语言模型（LLMs），并借鉴了深度学习、数学人类建模、逆强化学习和贝叶斯推断等方法。
在加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系完成了博士学位，导师是Anca 。在加入麻省理工学院之前，还在人工智能研究所担任过研究科学家，并在英伟达的机器人实验室实习过。攻读研究生学位之前，在麻省理工学院获得了计算机科学学士学位。
更多信息，请访问实验室主页：
博士申请
我们鼓励潜在的博士研究生申请麻省理工学院航空航天系的博士项目（特别是计算领域），申请截止日期为12月1日。此外，学生也可以选择在截止日期（同样是12月1日）之前申请麻省理工学院电气工程与计算机科学系（MIT EECS）的博士项目。虽然我会关注这两个系的申请情况，但强烈建议学生申请航空航天系，因为这是CLEAR实验室的所在系。如果你正在考虑申请，请阅读我的指导声明，并查看我们的研究页面，了解我们正在从事的研究方向。在你的申请中，务必在你感兴趣的导师名单中提及我的名字。此外，请检查你是否符合申请费豁免的条件，并了解麻省理工学院研究生申请援助计划，该计划提供申请写作支持。
由于我们实验室收到的申请非常多，遗憾的是我无法回复每一封关于入学的邮件。然而，在你提交申请后，你可以通过电子邮件联系我（），邮件主题为“ PhD ”。请附上你的简历、成绩单，以及一段1-2段的求职信，描述你过去的相关研究经历、你未来的研究兴趣，以及你为什么想和我一起工作。
博后招聘
我们目前没有进行正式的博士后招聘。然而，如果你认为自己与我们的研究方向非常契合，并且有充分的理由加入我们的实验室，你可以通过电子邮件联系我（），邮件主题为“ ”，并附上你的简历和一段1-2段的求职信，描述你过去的研究经历以及你希望在我们实验室完成的研究目标。
申请TIPS-研究计划
研究计划通常包括以下几个关键部分：研究背景、研究目的、研究方法、预期成果、时间安排等。
面向人机协作的智能体行为一致性优化
随着人工智能技术的飞速发展，智能体与人类的交互越来越频繁。在各种应用场景中，如医疗、工业、家庭服务等，智能体需要能够高效地与人类协作，完成复杂的任务。然而，由于人类的行为模式和认知方式具有多样性，智能体的行为与人类的预期之间往往存在不一致性。这种不一致性可能导致任务执行失败、效率低下，甚至引发安全问题。因此，开发能够与人类无缝协作的智能体，确保其行为与人类预期保持一致国外在职学位班，是当前人工智能领域的重要研究方向之一。
深入研究人类行为的多样性及其对智能体行为一致性的影响。通过建立更准确的人类行为模型，量化不同建模选择导致的不一致性，并提出有效的解决方案。
建立数据质量评估指标体系，对采集到的数据进行质量评估。
通过分析人类的行为数据，提取人类行为的特征和规律，建立基于数据驱动的行为模型。
通过分析多用户的交互数据，建立多用户行为模型，研究如何在多用户之间进行有效的协调和合作，提高智能体在多用户场景中的协作性能。
开发高效的数据处理工具、人机交互系统和智能体行为优化算法，提高智能体与人类协作的性能和效率。
将研究成果应用于实际的智能体系统中，如辅助机械臂、大型语言模型等，提高智能体在实际应用场景中的表现和用户体验。通过与企业合作，推动研究成果的产业化应用。
第一阶段：开展数据获取与处理的研究工作，设计数据采集策略和数据增强技术，进行初步实验验证。
第二阶段：研究人机交互模型优化方法，结合深度学习、逆强化学习和贝叶斯推断等技术，开发优化的人机交互模型，并进行实验验证。
第三阶段：深入研究人类行为建模与一致性分析，构建人类行为模型，量化不一致性并提出解决方案麻省理工大学博士后待遇，麻省理工学院 | 博士+博后，通过实验验证其有效性。
第四阶段：开展实验与应用验证，设计实验方案，进行用户研究和应用验证，根据实验结果优化研究方法和模型。
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