2022年3月17日，《胡润全球富豪榜》发布，本君看了又看，还是没有我的名字。而今年51岁的埃隆·马斯克，以1.29万亿人民币的个人财富再次领跑世界排行榜。马斯克何许人也？
在此还是科普一下马斯克大神。马斯克全名叫埃隆·里夫·马斯克（Elon Reeve Musk），1971年6月28日出生于南非的行政首都比勒陀利亚，企业家、工程师、慈善家、美国国家工程院院士，他同时具有南非、加拿大和美国三重国籍。同时担任太空探索技术公司（）CEO兼CTO、特斯拉（TESLA）公司CEO 、太阳城公司（）董事会主席。
马斯克的父亲是一个英荷混血儿，曾经在南非共和国担任机电工程师。他的母亲出生于加拿大，是一名模特，就是那个拥有两个营养学硕士学位、72岁仍活跃在舞台上的模特和网络红人梅耶·马斯克。家庭背景十分不错。1980年，马斯克在父母离婚后跟随父亲生活，在工程师父亲的耳濡目染下，马斯克在小时候对科学技术十分痴迷。
1981年，才年满10岁的马斯克利用自己攒的零花钱和机电工程师父亲赞助的部分资金买了人生中第一台电脑和一本编程教科书，并且学会了如何编程。
1983年，时年12岁的马斯克成功设计出一款 “”的太空游戏软件免联考在职研究生，并以 500美元的价格出售给了《PC and 》杂志，从而赚到了人生的第一桶金。
1988年斯坦福19年博士，当年17岁的马斯克从比勒陀利亚男子高中毕业后离开家庭，只身前往加拿大，寄居于母亲亲戚家中。
1989年，18岁的马斯克获得加拿大国籍，并于次年申请进入了位于加拿大安大略省的皇后大学就读大学本科。
1992年，21岁的马斯克依靠奖学金转入美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院攻读经济学专业。大学期间，马斯克开始深入关注互联网、清洁能源、太空等高科技领域。马斯克在宾夕法尼亚大学取得经济学学士学位后，在一年后拿到了该校的物理学学士学位。所以，马斯克具有自然科学和社会科学双重知识背景。
1995年，24岁的马斯克进入著名的斯坦福大学攻读材料科学和应用物理博士课程，但在开学后的第2天，马斯克决定离开学校开始创业。从此开启了他的创业狂暴之路。
马斯克在后来的28年中，于1995年创办为新闻机构开发在线内容出版软件的Zip2公司，1999年创办在线金融服务和电子邮件支付业务公司“”，后更名贝宝（）。2002年创办太空探索技术公司（）；2004年担任特斯拉（TESLA）公司CEO；2006年创办太阳城公司（）。至此，马斯克已完成进军网络空间、宇宙空间、陆地空间。先后推出多款新能源特斯拉汽车，其时尚的设计和高质量的性能，引发全球抢购狂潮。同时，推出移民火星计划斯坦福19年博士，“科技狂人”马斯克有多牛？看看他读过的大学就知道了！，引领太空探索热潮。由于其在科技方面的贡献，马斯克于2022年2月9日入选美国国家工程院2021年增选院士！
马斯克真是神一样的男人。它不仅创造了科技史上的奇迹，还创造了商业史上的奇迹，其感情史也是羡煞旁人，因此成为天下男人的偶像。先后迎娶大明星妲露拉·莱莉（ Riley）、格莱姆斯（）、艾梅柏·希尔德（Amber Heard），养育7个孩子，可谓真正的人生赢家了吧。他丰富的情感史不是本号的讨厌对象。我们还是看看他读的大学有多牛吧！
我们先看看加拿大皇后大学，他读过一段时间。加拿大皇后大学现在叫女王大学（Queen’, 简称为QU）坐落于加拿大安大略省金斯顿市。这是加拿大著名学府，也是一所公立研究型大学。该校是昴宿星大学联盟、加拿大U15研究型大学联盟成员。根据世界大学排名，女王大学位列加拿大第9，世界第246位，与我国的哈尔滨工业大学排名相当。
加拿大皇后大学知名校友除了马斯克还包括第八任加拿大总理罗伯特·莱尔德·博登；加拿大央行行长史蒂芬·波洛兹；诺贝尔物理奖得主亚瑟·麦克唐纳；美利坚航空公司总裁 J. Carty等多位知名人士。加拿大女王大学的优势专业包括：解剖学和细胞生物学、艺术保护、艺术史、生物化学、生物学、化学工程、化学、土木工程、经典、计算科学与工程、计算机、文化研究、经济、教育、电子和计算机工程、英语、环境学、流行病学、法国研究、性别研究、地理等学科或专业。该校本科阶段每年学费和住宿费大约30000-40000加元，约合人民币15-20万人民币，性价比高。
我们再看看马斯克另一所母校宾夕法尼亚大学。宾夕法尼亚大学（ ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市费城，是一所私立研究型大学，八所常春藤盟校之一，美国大学协会14所创始成员之一。宾大由美国开国元勋本杰明·富兰克林创建于1740年，是美国第四古老的高等教育机构，也是美国第一所从事科学技术和人文教育的现代大学。宾夕法尼亚大学名列2019福布斯美国大学排行榜第6名，2022U.S.News美国最佳大学排名第8名，2022泰晤士高等教育世界大学排名第13名。师资队伍中有许多美国和国际学术奖项获得者，其中包括四名诺贝尔物理学奖得主，六名诺贝尔化学奖得主，八名诺贝尔医学奖得主，七名诺贝尔经济学奖得主。历史之悠久，实力之强大，令人震撼。
宾夕法尼亚大学还拥有全世界最强大的校友网络之一，包括数十位在各自领域的最高奖项获得者（如诺贝尔奖、图灵奖等）以及许多美国国家院士。该校先后产生28位诺贝尔奖、1位图灵奖、8位美国国家科学奖章得主、115位美国国家学院院士、79位美国艺术与科学学院院士、30位美国哲学学会院士等。还有2位美国总统、9位《独立宣言》签字者、11位美国宪法签字者。对了，除了马斯克，美国网红前总统特朗普也是这个大学的毕业生。其实力之强，社会影响力之大，可见一斑。
当然，宾夕法尼亚大学申请入读门槛很高。其强势学科包括：金融、护理、教育学、商科、经济、政治学。在Niche最新排名中，其商科、会计和金融、护理专业排名全美第1，哲学专业排名全美第2，传媒、人类学和社会学、摄影专业排名全美第4，政治科学专业排名全美第5。宾夕法尼亚大学2020年共从42205名申请者中录取3404人，录取率仅为8.07%。宾夕法尼亚大学每年学费和住宿费大约7万美元，约合人民币45万元。
马斯克的成功离不开小时候的经历和大学的熏陶。现在要想入读皇后大学和宾夕法尼亚大学，成为科技狂人、世界首富马斯克的校友也确实不容易，您说呢？
斯坦福19年博士，Claude团队喜提清华物理学霸姚顺宇！两个Yao Shunyu都投身大模型了
清华物理系传奇特奖得主Yao ，正式投身大模型，加入的团队。
有意思的是，另一位Yao ，今年刚刚加入隔壁。
注意别搞混哦，前者是学物理的姚顺宇，后者是学计算机的姚顺雨。（手动狗头）
这次加入的姚顺宇，此前就可谓是名声大噪，本科期间就在凝聚态物理领域做出突破性贡献。
具体而言，他首次在国际上给出了关于非厄米系统的拓扑能带理论，并准确预测了相关现象。
此外，他还定义了两个新的物理概念，这些工作都发表在了世界物理顶级期刊Phys. Rev. Lett.上。
其研究的含金量之高，甚至有位211大学副教授给出过这样的评价：
我们这边即使是教授，也没有能超过姚顺宇同学目前本科期间的物理水平的。
在清华本科毕业之后，姚顺宇便去斯坦福攻读博士。
从领英的履历来看，他在今年毕业之后有2个动态的变化，一个是到加州伯克利做了几个月博士后，再之后就正式加入了。
而在今年8月加入的姚顺雨，同样也是来自清华，是姚班学霸+联席会主席（还是个）。
和搞物理的姚顺宇一样，姚班的姚顺雨在科研上的成就也是具备不小的影响力：
毫不夸张的说，几乎每项研究都在圈里产生了不小的涟漪；并且非常明显的一点是，它们都是深深围绕着大模型而展开。
而现如今，两位同为清华出身，同叫Yao 的人，在AI大模型上相汇了。
那么除了这两位Yao ，清华青年一代还有哪些人才投身大模型？
清华搞大模型的还有谁？
说到这个话题，不得不提的还有马腾宇和陈丹琦。
俩人当年是同班同学，清华姚班2008级校友，并且之后都拿了具有“诺奖风向标”之称的斯隆奖。
马腾宇博士就读于普林斯顿大学，导师是理论计算机科学家、两届哥德尔奖得主 Arora教授。
博士毕业后，MIT、哈佛、斯坦福等顶尖高校都给了他助理教授的Offer，马腾宇最终选择了斯坦福。
去年年底，马腾宇还正式宣布大模型创业了——创立 AI，透露将带队打造目前最好的嵌入模型，还会提供专注于某个领域或企业的定制化模型。
斯坦福人工智能实验室主任 、AI领域著名华人学者李飞飞等三名教授担任 AI的学术顾问。
陈丹琦这边，清华姚班完成本科学业后，2018年又在斯坦福大学拿下博士学位，主攻NLP，最终成为普林斯顿大学计算机科学系助理教授、普林斯顿语言与智能项目副主任，共同领导普林斯顿NLP小组。
其个人主页显示，“这些天主要被开发大模型吸引”，正在研究主题包括：
除了这两位，业界、学术界姚班校友在搞大模型的还有很多。
之前火爆全网的大模型原生应用《完蛋！我被大模型包围了》及其续作《我把大模型玩坏了》，就是由姚班学霸带队开发的。
游戏作者范浩强，旷视6号员工。当年以IOI金牌、保送清华姚班、高二实习等传奇事迹被誉为天才少年。如今他已是旷视科技研究总经理，谷歌学术h-index 32的行业大佬。
马斯克xAI首个研究成果—— VI，共同一作中也有姚班校友的身影。
VI是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格（Greg Yang）之前 系列工作的延续，论文重点探讨了“如何训练无限深度网络”。
据说 相关成果，在GPT-4中已有应用。为解读论文，杨格本人当时还专门在X上进行了一场直播分享。
共同一作 Yu，本科毕业于清华姚班，目前 Yu也快要在普林斯顿计算机科学系博士毕业了。
还有很多很多…………
那么回到这次搞物理的姚顺宇加入，还有一个话题值得说道说道——Why 。
创始人：物理学家学AI就是快
学物理转行AI，其实已经是学术界的一个“传统艺能”。
毕竟被誉为“人工智能教母”的李飞飞，就是从物理转向研究计算机视觉的一个鲜明例子。
她在普林斯都研究物理的过程中意识到，宇宙的根本问题不只是物理，还可以是关于生命与智能的。
这次姚顺宇加入的 AI，里面物理出身的研究员尤其不少。
创始人Dario 自己就是物理学家，本科斯坦福物理专业，博士普林斯顿生物物理专业，可以算是李飞飞的师弟。
转折点在博士毕业第三年，Dario 加入百度，曾与吴恩达一起工作斯坦福19年博士，解决语音识别和自然语言处理中的问题，后来就在AI这条路上一路走到今天了。
AI招人也对物理背景的人才确实也有偏好，创始人去年8月还在一档节目中解释过理由：
……部分原因是物理学家学东西非常快。如果我们雇一个拥有物理博士学位的人，他们中的大部分可以快速学习机器学习并做出贡献。
我们的几位创始人，Jared 、Sam ，包括我自己，都是物理学家。现在团队里可能有30-40个物理学家。
机器学习仍然不是一个非常有深度的领域（a field that has an of depth），所以他们能够很快上手。
隔壁也不乏物理专业出身的人才，如Sora团队中就有北大物理系校友靖礼。
Sora这类视频生成模型，也被定义为“物理世界的模拟器”。其背后的扩散模型，灵感更是从物理中的热力学借鉴而来。
……
不过要说今年“物理”和“人工智能”两个词联系最紧密的一次，莫过于刚刚颁发的诺贝尔物理奖了。
在颁奖活动中，诺奖组委会特别提到：
物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
例如，机器学习长期应用于希格斯粒子发现等诺奖领域，用于处理海量数据;它还可用于减少引力波测量中的噪声，或搜寻系外行星。
近年来，这项技术还开始被用于计算和预测分子及材料的性质，如计算决定蛋白质功能的分子结构，或设计性能更佳、可用于高效太阳能电池的新型材料。
只能说以后，科学发展到今天，学科之间的融合趋势会越来越明显了。
往好了想，只要有能力，学什么都不耽误跟上时代的潮流。
往坏了想，其他学科的人才可以随时跨界来卷你。
最后，附上英伟达科学家Jim Fan总结的“AI技术与相关物理原理对应表”。
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