近日，湖北恩施学院推出新加坡研学项目，为更多学子提供到国际顶尖学府交流学习的机会，帮助学生拓宽视野，一起来看看吧！
of
新加坡国立大学（ of ，简称NUS）学校设有 16 个学院，学科门类极为齐全，涵盖人文社科、理学、工学、商学、法学、建筑学、计算机科学、医学、音乐等众多领域，开设 60 个本科专业 。在 2025 QS 世界大学排名中，新加坡国立大学位居全球第 8 位，学术声誉斐然。其知名校友在政商、学术等各界成绩卓著。凭借深厚学术积淀与前沿研究成果，新加坡国立大学持续吸引全球学子，在国际教育舞台发挥重要影响力。
研学内容
1 名校精修课程
课程聚焦商业与金融（含500强企业实训）、医学与生命科学、人工智能与机器学习、教育与教学管理、音乐艺术领导力新加坡国立大学顶尖专业，均由顶尖教授授课海外在职学位总裁班，分享前沿研究成果，搭配实操环节，如编写简单 AI 算法，让学员深度理解科技原理与应用。
2 趣味深度体验
学生参与校园社团活动，如机器人社团竞赛，与本地学生协作，感受独特校园氛围，增进跨文化交流。与此同时还开设了城市探索计划，学生能走访新加坡科技园区、金融中心新加坡国立大学顶尖专业，深度研学：探索新加坡顶尖学府，激发创新实践热情，实地了解产业运作。在滨海湾花园等标志性地点，开展户外英语交流活动，探索城市魅力同时提升语言运用。
3 精彩专业选择
商业与金融（含500强企业实训）、医学与生命科学、人工智能与机器学习、教育与教学管理、音乐艺术领导力主题可供选择。
研学时间
2025年7月20日-7月27日
2025年8月10日-8月17日
新加坡-南洋理工大学
南洋理工大学（ ）是新加坡科研密集型公立大学。学校占地200 万平方米，拥有 3 万 3 千多名本硕学生，分布于工学院、商学院等多学院。在2025 年 QS 世界大学排名中位居第 15，在2025 年 U.S.News 世界大学排名中位列第27 。学科优势突出，工程学部在 2023 年 QS 世界大学工程与技术学科排名中亚洲第1、世界第 14 。校园风景优美，常被列为全球最美丽校园之一，且在可持续发展方面表现卓越，校内建筑多获绿色建筑标志白金认证 。
研学内容
1 精选课程主题
南洋理工大学研学的精选主题课程，均由顶尖团队执教。在“商业与金融”课程中，学员不仅学习专业知识，还将深入500强企业实训，积累实战经验；“医学与生命科学”课程让学员探索生命奥秘，掌握前沿医学知识；“人工智能与机器学习”课程里，学员研习算法与编程知识，操作相关设备完成任务，提升实践能力；“教育与教学管理”课程聚焦教育理念与方法，助力学员提升教育素养；“音乐艺术领导力”课程培养学员艺术感知与领导能力，在艺术领域深入探索，各课程从不同维度为学员带来充实且专业的学习体验。
2 趣味深度体验
趣味深度体验活动丰富多元。校园科研探索环节，学员参观纳米技术、机器人研发等先进实验室，参与科研工作坊进行简单实验操作，感受科研氛围。多元文化交流活动中，与本地及国际学生举办美食节、开展文化主题辩论会，促进跨文化交流。新加坡城市走访时，走进纬壹科技城了解科技企业运作，在滨海湾花园开展户外写生与英语交流，体验新加坡科技与自然魅力。
研学时间
2025年7月20日-7月27日
2025年8月10日-8月17日
报名咨询
咨询电话
卢老师（微信同号）
刘老师（微信同号）
咨询地址
继续教育学院国际教育中心（如琴湖旁）
为拓宽学生的全球视野，提高学生跨文化交流能力，学校积极开展国内外交流合作，搭建学生交流学习平台。学生可参加世界知名院校的特色专业课程和社会实践活动，感受最前沿的教育体系、独特的教学风格和多元化的学习氛围；同时，国内外研学项目特别设置各类奖助学金制度，提供基础语言培训课程，全流程保障学生在国内外生活和学习，为顺利交流保驾护航。
新加坡国立大学地质学，顶尖AI专家颜水成携新AGI方向重返新加坡国大
最近，曾经在新加坡国立大学做出重要研究成果的颜水成教授，在经历了数年的产业界打拼后，选择重返学术界。这一次他带着新的研究目标回到了新加坡国立大学，准备在e-AGI领域深耕。
这个消息引起了学术界和产业界的广泛关注。对于熟悉颜水成的人来说，这位在计算机视觉和机器学习领域有着深厚造诣的学者，他的每一次转折都值得关注。
去年11月，他刚刚卸任昆仑万维研究院院长和天工智能联席CEO的职务。而此次重返新加坡国立大学，他将专注于e-AGI研究，包括Edge端侧、具身、等前沿领域。
回顾颜水成的学术和职业生涯，可以看到一位不断探索和突破的学者形象。他毕业于北京大学数学系，2004年获得博士学位。
在求学期间，他曾在微软亚洲研究院实习，师从该研究院创始人之一的张宏江博士。这段经历为他后来的研究工作打下了坚实基础。
博士毕业后，颜水成先后在香港中文大学和美国伊利诺伊大学香槟分校进行博士后研究。2007年，他加入新加坡国立大学，创立了机器学习与计算机视觉实验室。
这一待就是8年。在这期间，他带领团队取得了多项重要成果，其中最著名的是提出了（NIN）网络结构。
这个创新性的1×1卷积设计，成为了后来几乎所有计算机视觉深度学习模型的标准模块，被、等知名模型广泛采用。目前，这篇论文的引用量已超过9900次。
2015年，随着深度学习视觉技术的兴起，颜水成选择进入产业界。他先后在360集团担任副总裁和人工智能研究院院长新加坡国立大学地质学，顶尖AI专家颜水成携新AGI方向重返新加坡国大，后来又加入依图科技担任CTO。
2021年，他加入新加坡Sea集团创立。2023年，他回到国内，在智源研究院任访问首席科学家，随后加入昆仑万维。
在昆仑万维的14个月里，他从零开始搭建了2025全球研究院，主导了下一代模型架构和Agent两个方向的研究。
颜水成的学生们也在各自的领域取得了显著成就。陈强现任/SEA工程总监，他是NIN的作者之一，曾率队获得国际赛事冠军。
林敏是NIN的第一作者，现任首席科学家。刘洛麒现任美图技术副总裁，负责美图视觉大模型的研发。
夏威现任摩尔线程AI首席科学家，曾获得和比赛冠军，还曾担任过亚马逊AWS 服务的创始主任科学家。
颜水成此次回到新加坡国立大学，选择专注于e-AGI研究，体现了他对人工智能未来发展的深刻洞察。Edge端侧计算、具身智能和演化计算这三个研究方向，都是当前AGI领域最具潜力的探索方向。
他已经开始在谷歌上更新状态，积极招募RF/PhD/RA/学生，准备组建新的研究团队。
从北大数学系到微软亚洲研究院，从新加坡国立大学到产业界，再到重返学术圈，颜水成的每一次转变都显示出他对科技前沿的敏锐把握。他的研究重心从计算机视觉转向AGI，也反映出整个人工智能领域的发展趋势。
在他的指导下培养出的学生们新加坡国立大学地质学海外在职学位总裁班，如今在AI领域担任重要职务，这种人才培养的延续性对整个行业的发展都产生了深远影响。
这位在学术界和产业界都有深厚积累的AI专家，此次重返新加坡国立大学专注e-AGI研究，将为人工智能的发展带来新的可能。从他过往的研究成果和培养的人才来看，我们有理由期待他在AGI领域会有新的突破。
