多伦多大学，始建于1827年，坐落在加拿大大城市多伦多，起源于公元1827年的国王学院。学校经过接近二百年的蓬勃发展及本对知识严谨考究的学术精神已成为加拿大顶尖公立研究型大学，被公认为加拿大综合实力的顶尖学府，当今世界最顶尖的高等教育机构之一。
多伦多大学圣乔治校区位于多伦多市中心，且为多伦多大学主校区所在地。其他两个校区为士嘉堡和密西沙加。 多伦多大学每年发表的科研论文数量仅次于哈佛大学，引用数量位居世界前五。主要学术贡献（但不限于）：干细胞及胰岛素的发现，电子起搏器、多点触摸技术、电子显微镜、抗荷服的发明和发展，NP完全理论，以及发现首个经核证的黑洞，现代深度学习的发源地。
多伦多大学是美国大学协会六十二所北美顶尖研究型大学中仅两名在美国本土外成员之一。多伦多大学坐拥着世界规模前三的图书馆体系加拿大多伦多大学医学院，它的出版社在加拿大乃至全北美也影响深远。作为一个北美地区少数尚存的书院联邦制大学，除常规架构外，多伦多大学目前下属有12所本科书院，各有不同的历史和特点，享有较大程度的独立财务和管理权。
加拿大多伦多大学医学专业资质要求
要去加拿大读医学专业的话，专业限制可能不多，但是要通过MCAT考试才行。所谓的MCAT考试就是一项申请攻读北美医学类专业院校的学生所必备的机考标准化考试。因此大家要是想要去加拿大读医学，自己一定要早点开始准备这项考试，早点通过，就能早点拿到一份让自己能够申请成功的砝码，要不然的话不单单可能因为MCAT成绩不够而导致留学申请出现麻烦，而且时间上也可能和其他申请流程造成冲突，到时候手忙脚乱，对于留学申请来讲是大忌。
加拿大多伦多大学医学专业学制设置
加拿大的医学也是5年本科 + 4年医学院的教育体系。不同的是加拿大还要再经过2到8年的临床实习住院培训，这是一个繁忙得让人抓狂的时期。如果只想当家庭保健医生，实习住院2-3年就可以了，如果想当专科医生，必须实习住院至少5年，其中神经外科和整形外科必须实习住院8年。实习住院期间必须考过最后的医学执照，才能够成为正式的医生。正因为如此，正式医生的收入和社会地位都很高，收获和付出始终是成正比的。
加拿大多伦多大学医学专业就业前景
医生的天职是救人，在国家医师不仅拥有较高的社会地位加拿大多伦多大学医学院，加拿大多伦多大学医学专业难申请吗？，也备受尊崇，此外，他们也属高薪一族，也是华人父母最喜欢为孩子选择的职业之一。据加拿大健康信息研究所23日公布的年度报告，加拿大所有医生的总收入达250亿元，平均每位医生年收入为33万9000元，外科医生收入水平最高。
申请要求：
英语成绩：-Base Test 总分93分，写作和口语22分。雅思总分7分，各单项最低6.5分。
加拿大多伦多大学邮编，关于报名参加暑期加拿大多伦多大学数据科学在线专业课程项目的通知
为培养具有全球竞争力的数据科学专业人才，提升学生科研创新能力和实践能力，现向我校学生推荐加拿大多伦多大学、加拿大多伦多大学文理学院、菲尔兹数学研究中心及加拿大教育与研究中心开设的共计30课时的数据科学在线专业课程项目。参加项目的学生在完成专业课程的学习后将获得多伦多大学相关专业学院颁发的课程成绩单，优秀学生可获得多伦多大学教授推荐信并有机会参与今后多伦多大学的科研项目，欢迎同学们踊跃报名。
一、多伦多大学简介
•创建于1827年，加拿大规模最大历史最悠久的综合性公立大学；
•全球仅有三所大学在11个主要专业领域于世界排名30位以内：
——斯坦福大学、多伦多大学、哥伦比亚大学
•人工智能深度学习革命的起源地和先驱；
•2020年美国新闻与世界报道全球大学综合排名第18；
2020 年QS世界大学综合排名第25；
2020年THE世界大学排名第18；
•拥有3个校区，下设18个学部，学生超过9万人，教职人员超过2万人加拿大多伦多大学邮编，关于报名参加暑期加拿大多伦多大学数据科学在线专业课程项目的通知，拥有超过980个学科专业，孕育出4位加拿大总理、15 位最高法院大法官及 10 名诺贝 尔奖得主；
•为美国大学协会中仅有的两所非美国学府之一，每年发表的科研论文数量在北美仅次于哈佛大学，引用数量位居世界前5；
•坐落于加拿大最大城市多伦多——北美最活跃创新及金融中心之一；
•菲尔兹研究所为世界顶尖数理研究中心，为人工智能的发展奠定基础， 其颁发的菲尔兹奖更被誉为数学界的诺贝尔奖。
二、项目介绍
课程时间：
2022年7月11日开课（每周2次课，共30课时，可能根据报名学生实际情况调整课程时间，授课老师介绍和课程具体安排详见附件）
课程安排：
1.Data 数据科学
2. to Data 数据科学导论
3. Deep Dive 监督深度学习
4. Deep Dive 无监督学习
5. Data 数据科学项目
6. to Deep 深度学习介绍
7. MLPs and Auto 多层神经网络和自编码器
8.CNNs卷积神经网络
9. &迁移学习和应用10.In the 商业应用
11. +Q&A学生项目汇报演示+问答
课程目标：
1. 掌握必需的入门课程-从数学和统计的基础知识到机器学习，数据工程和人工智能，充分了解认识到数据科学的跨学科性以及建立坚实基础的重要性
2. 能够从概念上解释算法及其应用
3. 能够识别用于机器学习的良好实操案例，并知道在何处更简单的方法通常会更有成果
4. 充分了解主流机器学习算法的基础数学
5. 充分了解机器学习的发展方向以及当前的主要趋势使用案例研究加拿大多伦多大学邮编，了解不同行业中的机器学习应用程序能够设计和构建机器学习解决方案
6. 对从想法、业务案例到生产的整个端到端机器学习生命周期有深刻的了解
项目收获：
多伦多大学课程成绩单
多伦多大学教授推荐信
今后参与多伦多大学科研项目的机会
授课方式：
真人实时在线直播/录播混合授课(Zoom)
更多项目介绍和教授介绍请见附件2。
三、费用
项目费用：
大于20人，单独开班，7500元/人；不足20人，需插班学习，8600元/人。
四、申请和咨询
申请条件：
1. 相关专业全日制在校生；
2. 英语四级510/六级460以上；
3. 在校期间未受过纪律处分；
4. 身心健康，能顺利完成在线学习任务。
报名方法：
填写《太原科技大学学生出国（境）交流项目申请审批表》（附件1）纸质版，辅导员/导师及所在学院签字盖章后报送主校区（东校区）国际合作与交流部（外专楼402办公室）。
联系人：陈老师、王老师 咨询电话： –
报名截止日期：2022年6月20日
附件1：《太原科技大学学生出国（境）交流项目申请审批表》
附件2：加拿大多伦多大学数据科学在线专业课程项目简章
