2020寒假新加坡国立大学
人工智能学术发展访学项目
学校简介
新加坡国立大学( of ),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,为AACSB和EQUIS认证成员,亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、 21大学联盟、环太平洋大学协会成员。在世界大学排名第11位。亚洲排名第一位。
课程内容
人工智能的概念及发展趋势、机器学习的基本要素、人工智能生态系统、人工智能的实际应用、人工智能神经网络、深度学习、卷积和递归神经网络以及强化学习等专业课程、专业讲座、专业实验室活动。
其中有30个学时的专业课堂、讲座和10个学时的实验室活动。学习期间,学生将以个人或小组为单位进行项目设计竞赛,并在项目最后就各自的项目成果进行展示、汇报。
官方合作
专业课程由新加坡国立大学的教授学者授课,采用比较新颖的反转课堂教学法,实战比重很大,通过分小组做,提高实践和应用能力。访学结束后,颁发官方结业证书。
课外活动
除了课堂学习之外,还有中外学生交流、精彩的文化活动、留学申请讲座、文化创新发现活动、校园大使活动等。同学们将有机会参访南洋理工大学和世界知名企业等。
时间&费用
2020年2月2日-2月15日
两周访学费用约人民币16800元,包含注册费、材料费、学费、住宿费、课外活动、境外保险和接送机;不包含签证费、餐费、国际往返机票和个人消费。
资助政策
本项目为空间科学与技术学院定制项目,面向我院本科在校生新加坡国立大学人工智能怎么样新加坡国立大学人工智能怎么样,2020寒假新加坡国立大学 人工智能学术发展访学项目,享受配套资助,资助金额为7000元人民币,其余费用均由学生自理。费用先行垫付,项目结束后学生向学院提交访学报告,根据访学期间的综合表现,经学院相关部门审核后,以奖学金形式发放到个人账户。
报名咨询
报名步骤下载填写报名表,电子版请在2019年11月10日之前发送到@;纸质版报名表由辅导员签字后可交至南校区G楼248西办公室张晨晖老师处,或发送扫描件到@。
报名表下载和行程具体安排链接:
名额有限免联考在职研究生,申请流程紧凑,请有意向的同学尽快咨询报名并办理护照。
报名咨询:张老师/席老师
项目咨询:王老师 (同微信号)
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今天,我们为大家带新加坡国立大学的研究助理项目详解!
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学校及专业介绍
新加坡国立大学
新加坡国立大学是新加坡顶尖的研究型大学,在会计学专业具有较高的国际声誉。会计系拥有一流的师资队伍,提供本科、硕士和博士层面的会计学教育。该系培养应用型与研究型的高素质会计人才,毕业生就业前景广阔。
该项目关注会计信息在资本市场中的作用,采用实证研究方法,以大数据和计量经济模型为工具开展研究。核心研究议题包括会计信息与公司价值相关性、会计政策与经济后果的关系等。该研究对完善会计监管与资本配置具有重要的政策参考价值。
申请条件
学历要求:拥有会计或相关专业硕士学位。
语言要求:英语专业水平,用于阅读文献及撰写论文。
技能要求:熟练使用统计软件如Stata,并了解会计研究的定量方法。
个人素质:基础会计知识扎实,有浓厚的学术研究兴趣,工作勤奋仔细。
申请材料
成绩单:硕士阶段的课程成绩单。
推荐信:1-2封,至少1封来自当前导师。
简历:详细列出学习经历、科研项目、技能特长等。
研究计划:具体阐述研究兴趣及设想的研究点。
代表作:已发表的会计学领域论文。
证明材料:项目参与、获奖证书等有利材料
导师简介
项目负责人 Prof. Chan 教授拥有美国明尼苏达大学博士学位,长期从事公司财务与审计方面的研究,在顶级会计学期刊上发表多篇高引用论文,是该领域的专家。
申请建议
考虑申请前发表1-2篇高质量会计学论文。
联系导师准确了解项目的研究方向及开题思路。
编写突出学术价值的研究计划。
凸显统计软件应用能力及定量研究技巧。
注重培养独立思考能力和学术创新精神。
展现扎实的会计学基础知识及对前沿研究的认识。
GEO博士有话说
项目理解:
该项目将会计学与经济金融学结合,关注会计信息的经济后果,旨在通过实证研究提高会计政策制定的科学性,服务于资本市场的优化配置。其方法上强调大数据统计与计量模型的应用。申请者需要扎实的跨学科知识储备,以及数据处理与编程技能。希望申请者在项目中发挥创新思维,开拓理论新视角。
创新思考:
扩大研究范围,如加入环境、社会和公司治理议题。
借助新兴技术如人工智能进行高质量数据获取。
探索行为会计学的新方向。
加强研究成果的政策应用性。
注重培养学术独立思考能力。
加强与业界的合作,进行应用驱动研究。
关注研究成果对会计准则制定的启示。
加强与国际学者的合作,提高研究的国际视野。
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