中国长江三峡集团有限公司(以下简称中国三峡集团)，经国务院批准于1993年9月成立，总部位于北京，是全球最大的水电开发企业，中国最大的清洁能源集团，入选首批创建世界一流示范企业。
中国三峡集团业务包含工程建设与咨询、电力生产与运营、流域梯级调度与综合管理、新能源开发与运营、国际能源投资与承包、生态环保与投资运营、资本运营与金融业务、资产管理与基地服务等。截至2018年底，中国三峡集团的水电、风电、太阳能等清洁可再生能源项目已遍及全国30个省市自治区及全球40多个国家和地区，总装机规模达1.28亿千瓦免联考在职研究生，共有全资和控股子公司22家加州大学伯克利分校博士后招聘，控股上市公司3家，资产规模超过7500亿元，境内外从业人员规模近3.5万人。中国三峡集团资产质量和经营绩效在中央企业持续保持领先水平加州大学伯克利分校博士后招聘，2020中国长江三峡集团有限公司“基石计划”校园招聘公告（49人），连续12年在国务院国资委年度业绩考核中获评A级。
一、“基石计划”简介
“基石计划”是中国三峡集团围绕更好服务“六大作用”，全面推动“两翼齐飞”，努力创建世界一流示范企业等战略安排，面向国内外顶尖高校，通过给予一系列激励、培养政策，有效引进和储备一批信念坚定、品学兼优、素质优良优秀毕业生的校园招聘活动。
二、“基石计划”应聘人选范围
(一)国内高校：清华大学、北京大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学
(二)国外高校：国外世界排名前10(采用《美国新闻与世界报道》世界大学排名)的哈佛大学、麻省理工大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、牛津大学、加州理工学院、剑桥大学、哥伦比亚大学、普林斯顿大学、华盛顿大学
(三)“基石计划”应聘人选本科毕业院校也应符合上述范围要求。同时还应满足中国三峡集团2020年应届毕业生招聘有关资格条件要求。
三、“基石计划”招聘需求
(一)招聘人数：49人
(二)招聘专业：金融类、财务会计类、法学类、环境保护类、工商管理类、电气工程类、信息技术类、水利工程类、工程管理类等
(三)工作地点：以北京为主
(四)薪酬待遇：15-20万元/年，个别单位因岗位不同略有差异，具体与用人单位面议确定。
(五)优惠政策：主要包含解决北京户口(工作岗位在京的)、提供免费公寓或周转房、不设计试用期、提前定岗、安排工作导师、优先考虑岗位晋升等，具体优惠政策与用人单位面议确定。
四、“基石计划”报名应聘方式
(一)现场报名：中国三峡集团自9月起将到清华大学、北京大学等国内高校及海外相关高校进行专场宣讲和招聘，请各位同学关注学校就业网信息，欢迎参加现场宣讲并投递简历。
(二)网上报名：登录中国三峡集团人才招聘网站，进入“校园招聘”部分，点击“基石计划”招聘公告，选择相应岗位报名即可。为便于后续工作开展，建议各位同学通过网上填写简历方式报名。
公告详情点击链接
加州大学伯克利分校博士后，加州大学伯克利分校之背景提升项目，官方推荐计划
伯克利工程学院研究生官方推荐计划，由伯克利工程学院教授以加州大学伯克利分校工程本科学生为参照，依据伯克利工程学院研究生的要求及需要，个性化研制此工程学院研究生官方推荐计划。此课程将帮助学生夯实工程核心基础，并延展至深入学术课题，让你成为全球任意一所工程学院研究生里的佼佼者。
师从工程界泰斗：加州大学伯克利分校工程学院首席技术官CTO-Tarek I. Zohdi教授；
触及工程界前沿研究理论及课题：机器学习与模拟仿真及其优化、无人机集群自治系统、3D机器人打印机等，由该领域最具声誉教授带领你一同探索；
夯实工程基础：用具象而美妙的数学模型铺开和展现你宏大的工程图景；
实时互动交流，碰撞智慧火花：利用科技手段，打造智能学习平台，实现与伯克利教授深度交流，与工程领域优秀学生团队合作，用过往所学探究工程界的未来；
灵活学习地点：不出国门即可与工程泰斗面对面；
八大课程模块，最大范围融会贯通：每周设有两个专业课题，最大范围覆盖工程领域知识点；
伯克利官方结课证书：获得加州大学伯克利分校工程学院官方出具的研究生官方推荐计划结课证书；
伯克利教授推荐：获得来自加州大学伯克利分校工程学院教授的亲笔推荐信。
与伯克利工程教授面对面
集结来自伯克利工程学院不同学科领域的四个教授，一同定制出此官方推荐计划的学术课程。考虑且衡量了每一个工程学生从本科到研究生所面临的挑战，帮助学生夯实工程领域核心基础，提高模拟仿真等技术的场景应用，培养解决现实问题及创造实际价值的能力。此课程为即将步入研究生/博士的工程学生开拓他们理想中的工程未来，助力他们进入梦想的学术领域。
此官方推荐计划将采用全球智慧课堂技术进行授课。学生将与伯克利工程学院教授建立频繁而长远的联系。课程之外，学生可以预约教授课外时间，进行更深入的交流探讨，为今后的工程学习和职业发展点睛添翼。
同时将面向伯克利工程学院本科学生开放，为希望升读伯克利工程学院研究生课程的学生打下良好工程根基。
于众人之中脱颖而出，向工程学术殿堂更进一步。
在这个课程中加州大学伯克利分校博士后，你将直接师从伯克利工程学院颇具声望，屡获国际奖项的教授。他们将带领你磨砺以须，成为全球任意一所工程学院里的佼佼者。Tsu-Jae King Liu加州大学伯克利分校工程学院院长Roy W. 工程学教授- Tsu-Jae King Liu加州大学伯克利分校工程学院院长Roy W. 工程学教授
伯克利荣誉- U.S. News & World , 2020
诺贝尔学奖获得者22名
最佳电气工程专业第二名
最佳土木工程专业第一名
全球最佳大学第三名
最佳环境工程专业第一名
最佳工程专业第一名
最佳机械工程专业第二名
课程安排学术
课程为期四周，每周将设有2个工程课题。
参与此课程学生，应保证以下学习时间安排：
每周 6-8 小时教授授课学习（北京时间每周周末时间授课）
每周 12-20 小时独立学习时间
每周安排
课程主题一
课程主题二
第一周：Prof. M. Reza Alam
编程核心要点
基础物理 I
第二周：Prof. O’
线性代数核心要点
基础物理 II
第三周：Prof. Hug
电路
概率与统计学基础
第四周：Prof. Tarek Zohdi
模拟仿真、机器学习与优化
无人机集群自治系统的建模与仿真先进制造3D机器人打印机的建模与模拟仿真
入学要求
加州大学伯克利分校工程学院研究生官方推荐计划面向工科专业优秀的大三、大四学生及本科应届毕业生。申请者应有志于进入全球顶尖工程学院研究生或博士学习或研究：
✔本科大三、大四在读以及大学本科应届毕业生
✔GPA 3.0 及以上
✔雅思 6.0 分及以上（及同等托福成绩或英语内部测试成绩）
✔工程、计算机科学等相关理工科专业背景
✔入学学术考核
*如学生未能满足学术GPA或语言要求，可提交学术或语言方面补充材料，我将安排教授面试等酌情考虑录取。
完成此计划的学生，将获得：
✔伯克利官方结课证书：获得加州大学伯克利分校工程学院官方出具的研究生✔官方推荐计划结课证书；伯克利教授推荐：获得来自加州大学伯克利分校工程学院教授的亲笔推荐信。
课程详情
申请截止日期：2020 年 6 月 5 日
开课日期：2020 年 6 月 20
日授课时间：每周六周日中午12点 – 下午4点
课程长度：4周
课程费用：$9,000 起（含$7500学费）
授课语言：英语
学习模式：全球可移动式智慧课堂（LIVE TO ）
课程模块概览
第一周课程：编程与物理第二周课程：线性代数与物理
编程核心要点
学习 / , 基本数列、定义和操作海外在职学位总裁班，函数与绘图。这些计算机编程必备的核心知识及技能，是针对计算机科学、数据科学和信息管理方向的学生所定制。
★基础编程基础
★数列、定义与操作
★函数与绘图
基础物理 I
通过流体力学和热力学的核心知识来理解对生命至关重要的水：流体的性质、流体动力学及热传导。
★基础热力
★学热传导
★流体力学
第二周课程：线性代数与物理
线性代数基础
复习线性代数在工程应用中的核心要点。从矩阵处理开始，广泛使用工程应用程序来阐明和引发矩阵运算、矩阵类型和矩阵属性。
★动机应用
★矩阵与向量代数：各种乘积
★特征值与特征向量★
基础物理 II
探索如何使用力学的基本原理和概念来建立控制各种机械行为的方程式。培养对所产生方程式的分析能力。
★静力学
★力学与材料学
★动力学
第三周课程：电路与概率及统计学
电路
在前期课程所讲述的数学工具基础上：学习如何将模拟电路建模为代数和微分方程系统，晶体管建模的基础知识以及如何将晶体管用于构建数字电路。
★电路电阻电路基本原理
★从电阻电路到线性代数方程的转化
★电感电路与电容电路基本原理
★一阶、二阶微分方程电路
概率和统计学核心要点
回顾概率与统计基础，包括计数问题、样本空间、概率、事件以及连续和离散随机变量。
★计数问题、样本空间、概率、事件
★连续随机变量：高斯分布与指数分布
★贝叶斯估计（最大先验估计与最大似然估计）
第四周课程：工业研究应用的建模与模拟仿真工具
模拟仿真、机器学习与优化
学习建模和模拟仿真技术、数值方法及它们在物理问题中的应用。这些物理问题涉及能源系统、材料工程、结构性分析、动力学和控制等，来自工程师及科学家在其职业生涯中可能遇到的真实世界情景。
★掌握“最优”和基于梯度的经典方法
★掌握现代机器学习的进化计算与遗传算法
无人机集群自治系统的建模与仿真
了解集群智能体的建模加州大学伯克利分校博士后，加州大学伯克利分校之背景提升项目，官方推荐计划，用其动力及数值方法表述其运动。了解如何使用机器学习优化来进行训练集群。
★掌握模拟大型系统动力所需的方法
★掌握现代优化方法的应用
先进制造3D机器人打印机的建模与模拟仿真
了解如何建模和模拟仿真更为复杂的系统，例如3D打印机器人的动力，以及用于系统培训/优化的多物理场电动控制和机器学习。
★热传导和动力同时应用方法
★机器人的主要运动学
全球可移动式智慧课堂 LIVE TO （LTD）
伯克利工程学院研究生官方推荐计划全球可移动式智慧课堂是由与伯克利工程学院共同倾力打造的智能学习平台。该平台改变了学生的传统学习模式，让学生能够足不出户即可接受美国高等教育。
此课程内容由伯克利工程学院教授亲自教授，学生不受学习地点的限制，在网络环境下即可参与课程学习。通过全球可移动式智慧课堂平台，学生与加州大学伯克利分校教授可以实时交流互动、探讨前沿科技理论，如同浸润在美国大学课堂。
通过此课程，学生还将与来自世界不同地区的同学建立联系，与加州大学伯克利分校教授深入交流，成为长久的学术交流伙伴。
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