关于新加坡国立大学（ of , NUS）
新加坡国立大学（NUS）是亚洲顶尖、全球领先的综合性研究型大学。在最新排名中表现卓越：
其计算学院（ of , SoC）是亚太地区最具影响力的计算机科学研究与教育中心之一，科研实力雄厚新加坡国立大学计算机系排名，博士招生 | 新加坡国立大学计算机系 刘安吉老师 招收生成模型/LLM方向全奖博士/博后/实习生，学术氛围浓厚。
导师简介：刘安吉 博士
刘安吉博士将于2025年秋季正式加入新加坡国立大学（NUS）计算学院（SoC）计算机系，担任助理教授，并获授“总统青年教授”（ Young , PYP）荣誉头衔。
此前，他在加州大学洛杉矶分校（UCLA）实验室获得计算机科学博士学位，师从著名AI学者 Guy Van den 教授。目前，他正在德国斯图加特大学 教授课题组进行访问研究。
刘博士是开源概率电路系统 的主要开发者，其研究成果发表于 ICLR、、ICML、、AAAI、 等人工智能、机器学习与数据挖掘领域的顶级会议，多次以Oral（口头报告）和形式发表，并获 2023 TEACH 最佳论文奖。
研究方向
刘老师的研究聚焦于生成式人工智能（ AI）与可扩展推理（ ）的交叉前沿，致力于构建兼具高表达能力与可验证推理能力的下一代生成模型。具体方向包括：
深度生成模型
生成模型中的推理与控制
可扩展的概率推理（ ）
神经符号系统（ AI）
研究愿景
当前主流生成模型（如、扩散模型）虽然生成能力强，但缺乏可验证的推理能力。刘老师致力于设计新型生成模型，作为现有模型的“即插即用”替代方案，既能保持高质量生成，又能精确满足逻辑约束、领域规则或用户需求，推动AI从“生成”走向“理解与决策”。
代表性成果（部分）
完整论文列表与项目链接：
招生与招聘信息 博士生（PhD ） 博士后研究员（ ） 科研实习生（ ）申请方式
欢迎对生成式AI、推理系统、神经符号AI等方向有热情、有潜力的申请人加入！
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可选材料：
我们欢迎来自计算机、数学、统计、电子工程、自动化等相关背景的申请人，无论经验深浅，只要具备好奇心、自驱力与扎实基础，我们都将认真考虑。
实验室愿景
我们将致力于构建一个开放、多元、协作、创新的研究环境，鼓励探索前沿问题，支持学生在顶级会议发表成果，并为未来学术或工业界职业生涯提供坚实支持。
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新加坡国立大学
新加坡国立大学（ of ）简称国大（NUS），是亚洲顶尖国际知名学府。截至2025年，新加坡国立大学在QS世界大学排名为世界第8名（亚洲第一）、22门学科跻身全球前十， 计算机科学与信息系统全球排名第4。2025年U.S. News世界大学学科排名中计算机科学领域全球第3。
导师简介
刘安吉老师，将于2025年秋季正式加入新加坡国立大学（NUS）计算机学院（ of ）计算机系，担任助理教授（ Young ）。在此之前，于加州大学洛杉矶分校（UCLA）的实验室攻读博士学位，师从Guy Van den 教授。
个人主页：
研究方向
1. Deep （ , , LLMs）
2. with
3.
4. AI
更多具体的研究方向和代表性工作，请参考个人主页（主页中提供了英文介绍与论文链接）：
招生信息
目前正在积极招收博士生（PhD）、博士后（）以及科研实习生（可远程或线下）。如果你对我的研究方向感兴趣新加坡国立大学计算机系排名，欢迎联系我！
充足，将为博士生和博士后提供有竞争力的奖学金/薪酬与科研资源支持。实验室致力于构建一个多元、开放、学术氛围浓厚的研究环境，欢迎来自不同背景和经验水平的同学加入。
博士生招生时间节点提示
NUS 2026秋季入学博士申请的官方截止日期为2025年12月15日，在提交NUS官方申请的同时，欢迎你提前通过邮件与我联系新加坡国立大学计算机系排名，博士申请 | 新加坡国立大学计算机系刘安吉老师招收生成模型/LLM方向全奖博士/博后/实习生，以便更好地了解彼此的研究兴趣与匹配度。
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